tensorflow tf.nn.l2_loss正则化用法
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tensorflow:卷积函数----tf.nn.conv2d
1. 卷积概念卷积的过程:如下图所示,用一个3*3的卷积核在5*5的图像上
tensorflow 卷积函数 tf.nn.conv2d ide 卷积核 -
(4)[Tensorflow]L2正则化和collection【tf.GraphKeys】
L2-Regularization 实现的话,需要把所有的参数放在一个集合内,最后计算loss时,再减去加权
tensorflow Regular Tensorflow -
tf.nn.conv2d, tf.nn.bias_add, tf.nn.relu的可视化
学习深度学习很长一段时间的时间了,也学习了CNN网络,可是总是对卷积核的实际计算不是太了解,按照很多的讲解都是讲解paddin
tf.nn.conv2d tf.nn.bias_add tf.nn.relu tensorflow 整除