将tf.batch_matmul替换成tf.matmul

原创

TechOnly 2022-07-19 11:44:59 博主文章分类：TensorFlow ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者TechOnly的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

import tensorflow as tf
h_doc=tf.placeholder(tf.int32,[None,30,512])
h_query=tf.placeholder(tf.int32,[None,10,512])
temp = tf.matmul(h_doc, h_query, adjoint_b = True) # tf.batch_matmul(h_doc, h_query, adj_y=True)

(?, 30, 10)

上一篇：python itertools.chain 乘号* 实例

下一篇：android 给图片添加圆角

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

把 MyBatis 替换成 MyBatis-Plus，上线后哭晕在厕所。。。

把 MyBatis 替换成 MyBatis-Plus，上线后哭晕在厕所。。。

java spring apache
有个小伙把 MyBatis 替换成 MyBatis-Plus，上线后就被开了！！

有个小伙把 MyBatis 替换成 MyBatis-Plus，上线后就被开了！！

java mysql 堆栈
cocos2d-x中的动作替换成Cocos creator 3.8中的Tween动画

文章简单介绍从Cocos2d-x向Cocos Creator转移过程中，原先的Action动作在Creator中如何实现。

Cocos Creator Cocos2d-x 动作 Tween
tf.matmul()和tf.multipy()的区别

首先我们分析一下下面的代码：import tensorflow as tfimport numpy as npa=tf.constant([[1., 2., 3.],[4., 5., 6.]])b=np.float32(np.random.randn(3,2))#c=tf.matmul(a,b)c=tf.multiply(a,b)init=tf.global_variables...

tensorflow 显式官网矩阵乘法点积
TensorFlow - tf.multiply和tf.matmul 区别

a# [[1, 2, 3],# [4, 5, 6]] a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6], shape=[2, 3])# b1# [[ 7, 8],# [ 9, 10],# [11, 12]] b1 = tf.constant([7, 8, 9, 10, 11, 12], shape=[3, 2])#b2#[[ 7 8 9]# ...

矩阵相乘
细分tf.multiply()、tf.matmul()、tf.scalar_mul()函数

tf.multiply()释义：将两个矩阵中对应元素各自相乘示例：import tensorflow as tfX = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5 ,6]], dtype=tf.float32, nam

矩阵 python 线性代数标量 scala
tensorflow语法【tf.matmul() 、loc和iloc函数、tf.expand_dims()】np.arange()用法

【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学【二】tensorflow调试报错、tensorflow 深度学习强化学习教学【三】tensorboard安装、使用教学以及遇到的问题【四】超级快速pytorch安装trick1

python 机器学习 tensorflow 人工智能 numpy
theano T.dot 实例（是tf.matmul而不是点乘）

import theanoimport numpy as npimport theano.tensor as Tones = theano.shared(np.float3

j
tf.sparse_tensor_dense_matmul 和 tf.SparseTensor 实例

import tensorflow as tf'''[[1,0], [0,1]]'''st = tf.SparseTensor(values=[1, 2], indices=[[0, 0], [1, 1]], dense_shape=[2, 2])dt = tf.ones(shape=[2,2],dtype=tf.int32)result = tf.sparse_tensor_de...

tensorflow
Python matmul vdot

# Python中的matmul和vdot函数在Python中，有两个常用的矩阵运算函数：`matmul`和`vdot`。这两个函数分别用于矩阵乘法和向量点积运算。它们在进行矩阵和向量运算时具有不同的用途和功能。本文将分别介绍这两个函数的用法以及它们之间的区别。## matmul函数`matmul`函数用于矩阵乘法运算。在numpy库中，可以使用`matmul`函数来进行两个矩阵之间的

点积矩阵乘法 python
python matmul函数

## Python中matmul函数的实现流程### 1. 了解matmul函数的功能和用法首先，我们需要了解matmul函数的功能和用法。matmul函数是NumPy库中的一个函数，用于计算两个数组的矩阵乘法。具体来说，它将两个二维数组（或矩阵）作为输入，并返回它们的矩阵乘积。### 2. 导入NumPy库在使用matmul函数之前，我们需要先导入NumPy库。NumPy是一个用于科

python NumPy 矩阵乘法
python的matmul

# 实现Python的matmul## 引言在Python中，实现矩阵相乘是一项常见的任务。矩阵相乘是线性代数中的一项重要运算，在数据科学、机器学习和深度学习等领域中经常会遇到。本文将教会你如何使用Python实现矩阵相乘。## 流程下面是实现Python的matmul的整个流程：| 步骤 | 描述 || ---- | ---- || 步骤1 | 创建两个矩阵 || 步骤

矩阵相乘 python Python
numpy.matmul()函数

调用方式：numpy.matmul(x1, x2, /, out=None, *, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=Tr

python numpy 数组标量初始化
【Pytorch】torch. matmul()

Hello！ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过奖学金，有幸

pytorch 人工智能 python 二维矩阵乘法
torch.matmul---chatgpt

definitiontorch.matmul is a function in the PyTorch library that performs matrix multiplication between two tensors. It can handle tensors of different shapes and dimensions as long as they are compat

pytorch
tf.multiply（）和tf.matmul（）区别

（1）tf.multiply是点乘，即Returns x * y element-wise. （2）tf.matmul是矩阵乘法，即Multiplies matrix a by matrix b, producing a * b.

javascript 矩阵乘法点乘嵌入式 .net
pytorch matmul Pytorch matmul量化

pytorch中同维度张量matmul运算零维矩阵乘法零维矩阵乘法实际上就是标量（数的）乘法。import torchM01=torch.tensor(3)M02=torch.tensor(5)M01.size()res=M01.matmul(M02)print(res)-----------------------------------------------------------

pytorch matmul 机器学习 pytorch 二维矩阵乘法
python中matmul python中matmul和dot

# a = np.array([[0, 1, 2], [1, 2, 3], [3, 4, 5]]) b = np.array([[1, 1, 2], [2, 2, 1], [1, 1, 2]]) print(np.cross(a[0], b[0])) # 叉乘 [0 , 2, -1] print(np.inner(a[0], b[0])) # 5 print

矩阵 python 线性代数叉乘点乘
RNN梯度爆炸matmul batch normalization梯度爆炸

Batch Normalization原理解析目录Batch Normalization原理解析前言1.1梯度消失和梯度爆炸2.1内部协方差转移3.1Batch Normalization原理前言本文章是自己参考一些书籍和博客整理的一些Batch Normalization相关资料，通篇是基于自己的理解进行的整理，以作为日后参考使用。参考资料在文后贴出。Batch Normalization可

RNN梯度爆炸matmul batch 深度学习机器学习人工智能
深度学习matmul是点乘操作吗 matmul运算

RTKLIB——matmul(矩阵乘法函数）笔者个人喜欢使用malloc开辟二维矩阵进行计算，在C语言线性代数专栏中对C语言中实验矩阵乘积、转置、求行列式、求逆等方法进行了详细的介绍。 RTKLIB中矩阵乘积函数matmul提供了另一种非常棒的思路，更加高效、便捷，且能够保证相对程度上的精度，以下是对matmul函数的介绍：matmul是用来进行矩阵乘法的函数，其中传入参数如下：判断是否需要转置标

深度学习matmul是点乘操作吗矩阵线性代数算法 rtklib
java面试问投行业务的问题

Http协议http协议（超文本协议）是一个应用层的面向对象的协议。其主要特点为：1.支持客户/服务器模式。2.简单快速：客户向服务器请求服务时，只需传送请求和路径。请求方法常用的有get，post，head。由于http协议简单，使HTTP服务器规模较小，从而通信速度很快3.灵活：http支持传输任意类型的数据对象。4.无连接：含义是限制每次连接只处理一个请求，服务器处理完客户的请求，并收到客户

java面试问投行业务的问题 java 面试服务器 SQL
jquery图片轮播切换手机端

最近我们为大家分享过不少基于jQuery的图片轮播插件，当然也有很多使用了HTML5和CSS3的相关技术，让整个图片播放器显得更加美观，动画效果显得更加炫酷。这次我们特意为大家筛选了一些最新的jQuery/HTML5图片轮播插件，每一个的功能都比较强大，当然可能不是每一个都适合你，但你也可以从中学到不少用jQuery和HTML5编写图片轮播插件的知识。下面我们一起来看看这15个强大的图片播放器吧。

jquery图片轮播切换手机端 jquery手写轮播图焦点图 jQuery 图片切换
android profile 查看单个进程 cup

当某个应用组件启动且该应用没有运行其他任何组件时，Android 系统会使用单个执行线程为应用启动新的 Linux 进程。默认情况下，同一应用的所有组件在相同的进程和线程（称为“主”线程）中运行。如果某个应用组件启动且该应用已存在进程（因为存在该应用的其他组件），则该组件会在此进程内启动并使用相同的执行线程。

Android 前台进程应用程序
mac mamp更换mysql版本

一、MySql的下载与安装访问MySQL的官网http://www.mysql.com/downloads/ 然后在页面中会看到“MySQL Community Server”下方有一个“download”点击。进入MySQL的下载界面（http://www.mysql.com/downloads/mysql/），如果你是用的Mac OS来访问的话那么就会默认为你选好了

mac mamp更换mysql版本 mysql MySQL 偏好设置
java rsa证明书生成

数学原理简述RSA算法基于大整数因式分解的难题。给定两个素数p、q 很容易相乘得到n，而对n进行因式分解却相对困难。加密算法具体过程：随机选择两个质数p、q计算p、q的乘积n，将n转为二进制，n的位数即为密钥的位数，假如n为1024位，则密钥为1024位其实不是完全标准的1024位，计算机也是随机选择一个近似1024位的大整数 (从实验来看，每次产生的确实都是1024位，所以此处说法需论证)计算n

java rsa证明书生成算法密码学 python 加密解密

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯