50是“但”
76是“等了”
58是 “五年”
之所以有多个50 50 50 50是因为batchsize比数据量大
1是开始
2是句子结束
可见 竖列 前四个也是一样的
76是 “but”
64是 “waited”
100是 “5”
5是 “years”
可见00-09的前4竖列是1，对应decoder_inputs的长度
seq2seq 做翻译，训练时 最终feed的数据的样子（接上文）
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