比如,
有100个特征,如果线上每个特征出问题的几率是1%,那么100个特征都不出问题的概率就是0.99^100
有200个特征,如果线上每个特征出问题的几率是1%,那么200个特征都不出问题的概率就是0.99^200
把多个特征合并成一个特征,工程角度没问题的话,也会有效:
比如原来10个特征,每个成功率90%,现在合并成1个,成功率90%,相当于整体提升了,
比如10个长度10的array<long>
合并一个长度100的array<long>
比如,
有100个特征,如果线上每个特征出问题的几率是1%,那么100个特征都不出问题的概率就是0.99^100
有200个特征,如果线上每个特征出问题的几率是1%,那么200个特征都不出问题的概率就是0.99^200
把多个特征合并成一个特征,工程角度没问题的话,也会有效:
比如原来10个特征,每个成功率90%,现在合并成1个,成功率90%,相当于整体提升了,
比如10个长度10的array<long>
合并一个长度100的array<long>
一:Dism++
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