Python 一次捕获多个异常 python捕获异常重新执行

1. 异常的概念：

• 程序在运行时，如果 Python 解释器遇到到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是异常
• 程序停止执行并且提示错误信息这个动作，我们通常称之为：抛出(raise)异常

程序开发时，很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到，通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理，从而保证程序的 稳定性和健壮性

2. 捕获异常

2.1 简单的捕获异常语法
• 在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定是否正确，可以增加 try(尝试) 来捕获异常
•捕获异常最简单的语法格式：

try:
	尝试执行的代码《不确定是否能正常执行》
except：
	编写尝试失败的代码《即以上代码不能正常执行》

无论是否有异常，代码都会往后执行

简单异常捕获演练 —— 要求用户输入整数

try:
	num = int(input("请输入数字：")) # 提示用户输入一个数字
except:
	print("请输入正确的数字")

2.2 错误类型捕获

• 在程序执行时，可能会遇到不同类型的异常，并且需要针对不同类型的异常，做出不同的响应，这个时候，就需要捕获错误类型了
•语法如下：

try:
# 尝试执行的代码 pass 
except 错误类型1:
	# 针对错误类型1，对应的代码处理
except (错误类型2, 错误类型3):
	# 针对错误类型2和3，对应的代码处理
except Exception as result:
	print("未知错误 %s" % result)

当 Python 解释器 抛出异常 时，最后一行错误信息的第一个单词，就是错误类型

异常类型捕获演练 —— 要求用户输入整数

需求：
1.提示用户输入一个整数
2.使用 8 除以用户输入的整数并且输出

try:
	num = int(input("请输入整数：")) 
	result = 8 / num
	print(result) 
except ValueError: #错误类型1
	print("请输入正确的整数") 
except ZeroDivisionError: #错误类型2
	print("除 0 错误")

2.3 捕获未知错误
• 在开发时，要预判到所有可能出现的错误，还是有一定难度的
• 如果希望程序无论出现任何错误，都不会因为 Python 解释器抛出异常而被终止，可以再增加一个 except

语法如下：

except Exception as result:
	print("未知错误 %s" % result)

2.4 异常捕获完整语法
• 在实际开发中，为了能够处理复杂的异常情况，完整的异常语法如下：

try:
	# 尝试执行的代码 
except 错误类型1:
	# 针对错误类型1，对应的代码处理
except 错误类型2:
	# 针对错误类型2，对应的代码处理  
except (错误类型3, 错误类型4):
	# 针对错误类型3和4，对应的代码处理
except Exception as result:
	# 打印错误信息 print(result) 
else:
	# 没有异常才会执行的代码 pass 
finally:
	# 无论是否有异常，都会执行的代码 
	print("无论是否有异常，都会执行的代码")

之前一个演练的 完整捕获异常 的代码如下：

try:
	num = int(input("请输入整数：")) 
	result = 8 / num
	print(result) 
except ValueError:
	print("请输入正确的整数") 
except ZeroDivisionError:
	print("除 0 错误") 
except Exception as result:
	print("未知错误 %s" % result) 
else:
	print("正常执行") 
finally:
	print("执行完成，但是不保证正确")

case1:
请输入整数：8
1.0
正常执行
执行完成，但是不保证正确
case2:
请输入整数：0.2
请输入正确的整数
执行完成，但是不保证正确

3. 异常的传递

• 异常的传递 —— 当函数/方法执行出现异常，会将异常传递给函数/方法的调用一方
• 如果传递到主程序，仍然没有异常处理，程序才会被终止

提示:
• 在开发中，可以在主函数中增加异常捕获
• 而在主函数中调用的其他函数，只要出现异常，都会传递到主函数的异常捕获 中
• 这样就不需要在代码中，增加大量的异常捕获，能够保证代码的整洁

需求
1.定义函数 demo1() 提示用户输入一个整数并且返回
2.定义函数 demo2() 调用 demo1()
3.在主程序中调用 demo2()

def demo1():
	return int(input("请输入一个整数："))

def demo2():
	return demo1()

try:
	print(demo2()) 
except ValueError:
	print("请输入正确的整数") 
except Exception as result:
	print("未知错误 %s" % result)

4. 抛出 raise 异常

• 在开发中，除了代码执行出错 Python 解释器会抛出异常之外，还可以根据应用程序特有的业务需求主动抛出异常
• Python 中提供了一个 Exception 异常类【也可以自己定义异常类】
• 在开发时，如果满足特定业务需求时，希望抛出异常，可以：
1.创建 一个 Exception 的对象
2.使用 raise 关键字抛出异常对象

try:
	print("请输入登录账号： ")
	username = input(">> ")
	if username != "zhangsan":
		raise Exception("用户名输入错误")
	print("请输入登录密码： ")
	password = input(">>: ")
	if (password != "123456"):
		raise Exception("密码输入错误")
except Exception as e:
	print(e)

使用raise语句主动抛出异常的意思是开发者可以自己制造程序异常，这里的程序异常不是指发生了内存溢出、列表越界访问等系统异常，而是指程序在执行过程中，**发生了用户输入的数据与要求数据不符、用户操作错误等问题，**这些问题都需要程序进行处理并给出相应的提示

assert断言：
assert 语句，又称断言语句，可以看做是功能缩小版的 if 语句，它用于判断某个表达式的值，如果值为真，则程序可以继续往下执行；反之，Python 解释器会报 AssertionError 错误。

assert 语句的语法结构为：

assert 表达式 [, 参数]

当表达式为真时，程序继续往下执行；
当表达式为假时，抛出AssertionError错误，并将 参数 输出

assert 语句的执行流程可以用 if 判断语句表示，如下所示：

if 表达式==True:
    程序继续执行
else:
    程序报 AssertionError：参数

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

foo('0')

# 代码执行结果
AssertionError: n is zero!