Python的pandas数组如何得到索引值，如图，我要得到ohio的索引值，应该怎样做？
可以将pandas 的dataframe数据类型先转换为numpy的矩阵。然后用np.argwhere去获取特定值的索引
python怎么打开层次化索引？
层次化索引是你能在一个数组上拥有多个索引，例如：有点像Excel里的合并单元格对么？以外层索引的方式选择数据子集：以内层索引的方式选择数据：层次化索引在数据重塑和分组中扮演着很重要的角色，例如，上面的层次化索引数据可以转换为一个DataFrame：对于一个DataFrame，横轴和竖轴都可以有层次化索引，例如：重排分级顺序swaplevel()函数可以将两个级别的数据进行交换，例如：sortlevel()函数根据单个级别的值对数据进行排序，例如：以行按第一层进行排序：以行按第二层进行排序：以列按第一层进行排序：
python数组索引起始编号是0还是1？
python的创始人(Guido van Rossum)说过，Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)语法。先看看切片的用法。可能最常见的用法就是“从数组中切出前n位”或“从数值这第i位起切出n位”(前一种实际上是i==起始位的特殊用法)。
既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？
C语言其实是一种比较“古老”而且“底层”的语言。其执行效率，仅次于汇编语言。
说其古老，是因为C语言的出现很早。
虽然Fortran、Cobol语言出现比C语言更早，但是现代主流操作系统(Windows、Mac Os、linux、iOS、Android、Unix)全部脱胎于C语言。
说它底层，是因为C语言设计之初就是为了同时编写汇编语言。理论上可以全部用汇编写。而汇编语言是执行效率最高的语言。
所以Python用C语言写一点也不奇怪。这和它能不能生成Exe一点关系都没有。
Exe文件是Windows平台的私有格式。最简单的Exe是Com可执行文件。Exe文件实际上是一个引导程序 一个解释程序组成的。
Python语言生成的代码，只需要配以引导程序和解释程序，就可以作为Exe文件执行。
所以，Python生成Exe文件一点难度都没有。只是它愿不愿意提供的问题。
