人如何得出正确的答案，如何判断，如何快速学习和解决问题，如何达到全局最优解？
有的人认为依靠足够的知识和高效的思维模型——如查理·芒格、司马贺；有的人认为这是一种天才——比如高斯、冯洛伊曼；有的人内在驱动力令人费解，甚至可以依靠强烈的热情和魅力影响现实，用直觉判断未来——像太祖和jobs。
这三者皆有它的论据和逻辑，但不过是正确的废话，常人难以致用。
第一种方法尚可学习，第二种方法根本毫无头绪，第三种似乎可以探究，却又难以捉摸。
查理·芒格——大投资家，学习了心理学、数学、物理学、金融学、社会学、生物学……将不同的学科模型作为一个表格的坐标系：
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栅格化思维 |
冯洛伊曼——过目不忘、无穷所尽的记忆力；无弗远届的心算能力；鲁棒性极强的专注力。他许多论文是一边把孩子抱在怀里讲故事、哄他睡觉，一边援笔成篇——据计算平均每天八页纸的论文产出。
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乔布斯则说服他人时，使用骇人的眼神、专注的神情，口若悬河的表述、过人的意志力。对事物评价极端，非黑即白。
在二十多年前便预言网络无处不在、电子商务的火爆、互联网干掉中介商、以及云计算。
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当我们从头开始，从最简单的问题：1 + 1 = 2 开始。
它便涉及抽象思维，工作记忆，线性逻辑（或者称为演绎法）三大人类最基础的“理智”。
将事物抽象为数字，将数字记入大脑，在大脑中计算——简直太简单了。
接着，会使用到归纳能力（或者称为统计能力）：1 * 2 = 2，1 * 3 = 3， 1 * 4 = 4
再之后，会使用分解能力——将一个复杂的计算，分解为多个简单计算：
11 * 12 = 1 * 12 + 10 * 12 = 12 + 120 = 132
常人平时的思维模式，到此也就为止——使用了一次问题分解，若干次参数抽象，7次左右的记忆，以及3次左右的线性逻辑演绎——差不多是三位数乘法的计算当量。
如果用上计算器——十多位数计算也不在话下，但这种思维，我依旧只能称为“一维思维”。为何？因为它只使用了一次问题分解，计算结果也只有一种固定结论。
这也是普通人在复杂世界中思考时，会常常遇到的思维陷阱，让我们看看以下结论：
君子坦荡荡，小人常戚戚，
时间是一切财富中最宝贵的财富，
生命诚可贵，爱情价更高，若为自由故，二者皆可抛，
幸福的家庭都是相似的，不幸的家庭有各自的不幸……
人因为大脑内存有限，加上人生格言和单选题般教育下的轰炸——特别是中国人。很容易将问题简化，把复杂世界的结果，归结为简单两三种原因。比如成功学家说你不成功，是因为你成功的愿望不够迫切，减肥减不下来是因为管不住嘴，某某某进了好公司是因为它的家庭背景好又是名牌大学毕业……
真实的世界参差多态，不同的原因和结果之间关系千丝万缕，人生策略不可以依照两三个因素一路走到黑。
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让我们来看下一个稍微复杂的问题：
以下例子摘自采铜的思维运筹学导论（原理篇）
http://zhuanlan.zhihu.com/p/19874517
有六个不同国籍的人，他们的名字分别为A，B，C，D，E和F；他们的国籍分别是美国、德国、英国、法国、俄罗斯和意大利（名字顺序与国籍顺序不一定一致）现已知：
（1）A和美国人是医生；
（2）E和俄罗斯人是教师；
（3）C和德国人是技师；
（4）B和F曾经当过兵，而德国人从没当过兵；
（5）法国人比A年龄大，意大利人比C年龄大；
（6）B同美国人下周要到英国去旅行，C同法国人下周要到瑞士去度假。
请判断A、B、C、D、E、F分别是哪国人？
我们当然可以依靠线性思维，思考出一两个结论（A是医生，E是教师），作为推理的线索，不断再顺着几个条件顺藤摸瓜推导下去，更好的方法是列出一个表格，便显而易见：
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是不是很眼熟，和查理芒格的栅格思维异曲同工。
我称之为“二维思维”，人的思考方式根本上是单线条逻辑，最多建立3-5条左右线条，当我们想要超越这种单线条，需要将复杂问题的所有起点，和所有终点分解开来、排列开来，在它们中间建立联系——可以是因果联系，也可以是量化计算，还可以是先后流程……
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知乎信息架构图 |
做一个形象的比喻：一维思维是嵌合链条，二维思维是玩拼图。
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终于到了最难的部分——多维思维，系统化逻辑。
让我们开始审视真实世界的复杂问题：如何写一篇吸引人的长篇小说？如何做一个真正的商业计划？如何制定一项货币政策？如何开发一个互联网产品？如何管理一家大公司？
OMG，作为一个零实践经验的小白，简直无从下手。
让我们以长篇小说为例，它足够贴近常人的知识范畴——讲故事可能需要什么能力，常人也有足够的评价标准——什么才是吸引我的故事。
这个问题需要从两个起点进行思考：
（1）一篇吸引人的长篇小说有哪些特点？
（2）我可以写什么样的作品？
为什么我要思考第二个问题？因为现实世界永远会涉及到个人的局限性——我有什么样的热情及信念，拥有哪些资源和技能，我有限的时间如何规划……
让我们尝试用二维思维将这两个问题简化：
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分解除了新问题，太好了——依然无法解决，但至少我们有了头绪。
什么叫做令人印象深刻地人物与对白？
什么叫做忍不住一直往下看的情节？
科幻/爱情/暴力/色情/武侠等元素如何切入故事？
怎么引起情感共鸣？
符合人情绪的起伏曲线，既不累也不乏味？OMG，这个更难了。
现实中的复杂问题，无法百分百如《金字塔原理》中那样做到既不重复、也不遗漏；也难以像《形式综合论》中那样——每个子系统内部的因素，相互间关联要尽量紧密，而分属于不同子系统的因素应关联越少越好，子系统之间应尽量相互独立。
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复杂问题像一颗完全透明的棱镜，从不同的面向思，得出不同的结论 |
如果将子问题比喻为棱镜的不同面向，这些面向之间，又紧密关联，难以一刀切。我们只有从光线折射的规律中，得出棱镜的形态。
与其在表层盲人摸象，不如深入各面向之间逻辑关系。
将吸引人的情节作为一个思考面向，它一定包含令人印象深刻的人物和对白（另一个面向），这些对白往往也更容易引起情感共鸣（第三个面向），子问题之间的因果联系错综复杂。而且，我们知道，这些问题全都在描述表面现象，而不是更本质的内在逻辑。
我们得继续分解子问题：
从第一个开始：令人印象深刻地人物与对白。
印象深刻源于两点（1）重复，（2）反差
反差：一个吃肉打架的和尚，一位喜爱打猎的素食主义者，一个身材1米6的篮球运动员，一个生活在十六世纪却注重人权的太监。
重复：重复表现人物的口头禅，眼神与行为——吸烟斗的福尔摩斯、挥舞金箍棒的孙悟空；也可以用不同方式重复表现人物的性格：听牡丹亭落泪、葬花的林黛玉。
我们开始思考人如何认知人物，如何认知故事情节，如何随着情节进展而升起情绪和好奇心。不同的外在外在推导出几个更深入的问题——认知与情绪。
我们这时候稍微清理了一下小说中的各种概念，将概念与更深入的问题联系起来。
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这是一个三维的矩阵了，在不同小说概念里——用到不同的手法——达成不同的感受。
而这些手法也分为大手法（对仗、应和）、小手法（色情/暴力）、也有大小皆可的手法（反差）；感受，同样有立刻可以得到的小感受——刺激感，也有看完了才能感受到的完成感。
至此我们进行了第二次的分解和解码，将“一篇吸引人的长篇小说有哪些特点”这个问题解码为了一个三维问题。
我们发现还可以继续分解得更具体——比如人物的行为模式就可以分解为对白、生活习惯、着装特点等等。
不止如此，第二个大问题还没有解决——我可以写什么样的作品？
我们不得不继续分解问题，在不断分解和解码中，会得出各个抽象层次的多维矩阵——就如同一个金字塔般的问题与概念之网。
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我们要自己建立很多中间概念，为子系统命名。
这就像不同抽象层次的多维度矩阵一样，从最高层开始向下依次解决，上层的结论可能就是下层的条件，这需要花费很多时间来思考。
当我们在最下层写出第一个答案时，才会启用直线式思维，才开始“执行”。
——我所理解的系统化逻辑。
即使到这一步，依旧无法获得复杂问题的最优解。悖论在于——分析问题的同时，我们就在解决问题，当我们跳出问题的界限，以一个更大的视角看待问题，我们依旧需要再次分析新的视角。同时人类的时间有限、知识与信息有限、而无法做到整体优化的同时局部细化的全面分析。人类无时无刻都在犯错，只是看谁犯的错误更少。
学会系统化思维，只是一个简单的开始，它仅仅为人提供了解决复杂问题的外在工具，利用互联网和这个工具也许可以接近冯洛伊曼过目不忘、无穷所尽的记忆力；无弗远届的计算能力；和查理芒格的思维模型。
接下来，是更更更更更难的部分：鲁棒性极强的专注力、迅捷的思维效率、令人费解的驱动力、能影响现实的强烈热情和魅力，和看见未来般的直觉。
