正则匹配里面方法分为两种使用方法:

方法1:

import re

str = ‘i am a bad hero'

re.search(‘am’,str)

re.match(‘am’,str)

re.findall(‘am’,str)

re.finditer(‘am’,str)

方法2:

import re

str = ‘i am a bad hero’

pat = re.compile(r‘am’)  #r的意思是原生字符串

pat.match(str)

方法区别在于,当多次使用相同的匹配规则时,方法2由于compile已经缓存了匹配规则,所以执行多次的效率高于方法1.

原生字符串

假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\”,

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\\”表示,匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。

re.compile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。

第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效,比如re.I | re.M。

另外,你也可以在regex字符串中指定模式,

比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。

可选值有:

   re.I(全拼:IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)

  re.M(全拼:MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)

   re.S(全拼:DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为

   re.L(全拼:LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定

   re.U(全拼:UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性

   re.X(全拼:VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释

以下两个正则表达式a和b是等价的:

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part

                  \.    # the decimal point

                  \d *  # some fractional digits""", re.X)  

b = re.compile(r"\d+\.\d*")