文章目录
- 2.1. Dashboard(概览仪表盘)
- 2.2. Charts(详细信息图表)
- 2.3. Over Time
- 2.4. Throughput
- 2.5. Response Times
一、生成HTML测试报告的两种方式
1.1. 利用已有.jtl文件生成报告
之前的博客介绍过如何在linux环境运行jmeter并生成报告,如果已经有经过测试生成的.jtl文件,可以利用该文件直接生成HTML可视化测试报告。
进入jmeter的bin目录下,输入如下命令:
PS:如果是在Windows环境命令行运行,必须指定生成的HTML文件存放文件夹,否则会报错;如果是linux环境,如指定路径下不存在该文件夹,会生成对应的文件夹存放报告文件!
1.2. 无.jtl文件生成测试报告
如果还未生成.jtl文件,则可以通过如下命令,一次性完成测试执行和生成HTML可视化报告的操作,进入jmeter的bin目录下,输入如下命令:
我本地Windows环境执行截图如下:
PS:(linux系统和windows系统命令一样)需要注意的是,生成的.jtl文件路径下,不能存在同名的.jtl文件,否则会执行失败。执行完毕后,用浏览器打开生成的文件目录下的index文件,效果展示如下:
二、图表信息详解
测试报告分为两部分,Dashboard和Charts,下面分开解析。
2.1. Dashboard(概览仪表盘)
①、Test and Report informations
②、APDEX (应用性能指标)关于APDEX的相关信息,请参考这里:应用性能指标;英文原文,参考这里:Apdex-Wikipedia
③、Requests Summary
2.2. Charts(详细信息图表)
PS:由于详细信息图表有点多,这里我挑几个性能测试过程中比较关键的图表解析!
2.3. Over Time
①、Response Times Over Time(脚本运行期间的响应时间变化趋势图)
说明:可以根据响应时间和变化和TPS以及模拟的并发数变化,判断性能拐点的范围。
②、 Response Time Percentiles Over Time (successful responses)说明:脚本运行期间成功的请求响应时间百分比分布图,可以理解为聚合报告里面不同%的数据,图形化展示的结果。
③、Bytes Throughput Over Time(脚本运行期间的吞吐量变化趋势图)说明:在容量规划、可用性测试和大文件上传下载场景中,吞吐量是很重要的一个监控和分析指标。
④、 Latencies Over Time(脚本运行期间的响应延时变化趋势图)说明:在高并发场景或者强业务强数据一致性场景,延时是个很严重的影响因素。
2.4. Throughput
①、Transactions Per Second(每秒事务数)
说明:每秒事务数,即TPS,是性能测试中很重要的一个指标,它是用来衡量系统处理能力的一个重要指标
2.5. Response Times
①、 Response Time Percentiles(响应时间百分比分布曲线图)
说明:即响应时间在某个范围内的请求在所有请求数中所占的比率,相比于平均响应时间,这个值更适合用来衡量系统的稳定性。
②、Time Vs Threads(平均响应时间和线程数的对应变化曲线)说明:可以通过这个对应的变化曲线来作为确定性能拐点的一个参考值。
以上内容,即为jmeter生成HTML格式测试报告的方法以及报告内容解析