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1. 命令版本
注:适用于之前和之后
2. idea图形化版本(推荐使用)
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git回退commit
git提交错了?别慌,直接删除提交记录
CUDA和Miniconda3是两种完全不同类型的东西,没有可比性。一个是计算平台,一个是包管理器。安装了Miniconda3,不代表你拥有了CUDA。Miniconda3本身只是一个管理工具。对于深度学习等GPU计算任务,你不需要在系统层面单独安装庞大的CUDA Toolkit。应该利用Miniconda3/Conda的强大功能,在特定的环境中安装所需版本的。这是更简洁、更专业的管理方式。确保先安装好NVIDIA显卡驱动,这是使用GPU进行计算的基础。在Ubuntu上安装NVIDIA显卡驱动。
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