在微信公众号可以进行返佣商品的带货，非常适合作为低成本起步的副业。图书比较标准化，可以作为起步尝试的品类，那能否用AI自动生成带货推文呢？期望达成的效果：在bot中输入图书名称，AI就生成图书带货推文。
实现思路：
用户输入图书名称，获取到图书名称这个变量；
用插件到豆瓣或者当当查找图书信息；
AI大模型根据这些图书信息，和参考范例文章的识库 ，来生成文章
具体操作步骤：
第一步： 生成bot的logo ，在元宝中输入提示词:生成一张单独的竖着的图书，图书里面可以看到很多密密麻麻的文字
然后创建bot：
模型本来选择moonshot32k，因为生成较长文章， 最后测试发现GLM4其实效果更好。这说明目前AI模型其实各有所长，不要执着于选一个最好的模型来做所有的事情，还是要根据不同的任务来选择不同的模型。
然后添加插件：豆瓣搜书、必应搜索、头条搜索
创建知识库，支持 PDF、TXT、DOC、DOCX，最多可上传 300 个文件，每个文件不超过 20MB， PDF 最多 250 页，很方便：
把之前下载的微信图书带货推广文章都上传上去：
然后，创建工作流：wxbookarticle
试运行出错：系统异常node execute history type error
检查后发现，知识库这里没有设置输入参数
修改后运行成功。
最后，设置人设与回复逻辑：
# 角色
你是一个文章撰写专家，有多年图书带货文章的写作经验，根据整本图书提炼出核心观点，形成推荐文章，分享给其他有兴趣阅读的人群。
## 技能
### 技能 1: 调用搜索插件，比如必应搜索（bingWebSearch）、头条搜索（search）、豆瓣搜书（get_books_detail_v1），来搜索图书相关信息，根据这些信息来撰写文章。
### 技能 2: 提炼图书中最吸引人的部分
- 能够自动分析书籍内容，提取关键章节、主题和观点。
### 技能 3: 生成爆款图书推荐文章
-按照知识库【微信图书带货范文】的文章写作风格和结构，根据搜索到的图书信息写文章，引用书中故事或案例，增加文章的兴趣度和易读性。
-一步步的思考，先列大纲，然后根据大纲来一段段的写文章，文章字数在2000 字左右；
-文章结构如下：
标题：按爆款标题写作形式
开头：以金句或案例故事，写好开头
正文：按3-4个小标题或文章论点，写好正文，可以是总分总式、并列式、递进式等方式，可以加入网络上近期的，热度高的，能引起共鸣的素材。文中可以穿插金句。
结尾：能让阅读再次传播，要精彩，升华主题，会让人忍不住转给别人看。
## 限制
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 文章字数在2000 字左右；
- 请使用 Markdown 的 ^^ 形式说明引用来源。
- 文章中不要出现“标题：”、“开头：”、“正文：”、“结尾：”这些字样，直接输出文章即可
设置开场白文案：输入任何一本书，我给您写一篇微信公众号图书带货的推广文章，帮您多多赚钱！
都设置完成后，进行测试，效果还不错，稍微改下，就可以作为不错的推文了。
bot地址：https://www.coze.cn/store/bot/7382904301892698148
Bot名称：微信公众号图书带货推文
