生成式人工智能知识现已成为数据科学的一项基本技能。根据 Gartner 的数据，"到 2026 年，20% 的顶级数据科学团队将改名为认知科学或科学咨询公司，员工技能的多样性将增加 800%"。
考虑到这一行业趋势，IBM 为您带来了这一专业课程，帮助您提升职业发展！这个包含三门课程的专业课程旨在帮助您开启在数据科学领域应用生成式人工智能的旅程。这包括现有的和有抱负的数据专业人士，如数据科学家、数据分析师、数据架构师和工程师，甚至是数据爱好者。
在开始学习本专业时，您将了解生成式人工智能的基础知识及其在现实世界中的应用。然后，学习生成式人工智能提示工程概念和方法，并探索常用的提示工程工具，包括 IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust。最后，深入了解如何在数据科学方法论中应用生成式人工智能工具和技术，以进行数据增强、数据生成、特征工程、模型开发、模型完善、可视化和洞察。使用生成式人工智能提升您的数据科学技术！现在就报名参加，掌握相关技能，向您当前的雇主和其他人证明，您已经准备好有效利用生成式人工智能的力量。
您将学到什么：
运用技能识别现实世界中生成式人工智能的用途，并识别文本、代码、图像、音频和视频的流行生成式人工智能模型和工具
了解生成式人工智能提示工程的概念、示例和常用工具，学习创建有效、有影响力的提示的技巧
了解如何为数据科学用例确定合适的生成式人工智能工具
应用生成式人工智能提示技术生成和扩充数据集，开发和完善机器学习模型
