Tensorflow与CUDA、cudnn版本对应关系

原创

emanlee 2023-10-31 09:35:32 ©著作权

文章标签 系统 文章分类 Python 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者emanlee的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Tensorflow与CUDA、cudnn版本对应关系_系统

上一篇：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

下一篇：cuda 多版本切换

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

ONNX Runtime与CUDA、cuDNN的版本对应表

在电脑运行onnx GPU版，需要安装对应的cuda和cudnn版本，它们对应的关系如下：CUDA 12.xONNX RuntimeCUDAcuDNNNotes1.20.x12.x9.xAvaiable in PyPI. Compatible with PyTorch >= 2.4.0 for CUDA 12.x.1.19.x12.x9.xAvaiable in PyPI. Compatib

CUDA Windows onnx onnxruntime cudnn
C#版本与.NET版本对应关系

C#版本发布时间对应.NET框架版本对应visual studio版本主要特性5.02012.NET Framework 4.5visual studio 2012异步编程(async await)

异步编程
maven与JDK版本对应关系｜PUSDN

Maven 与 JDK 的版本对应关系主要取决于 Maven 所依赖的 JDK 版本。以下是常见的 Maven 版本与 JDK 版本的对应关系：Maven 与 JDK 版本对应关系Maven 版本最低 JDK 要求说明Maven 3.9.xJDK 8 或更高支持 JDK 8、11、17 等Maven 3.8.xJDK 7 或更高支持 JDK 7、8、11 等Maven 3.6.xJDK 7 或更高

System Server java
TensorFlow 与 cuda cudnn版本对应关系

一图胜千言，没图说J8 网上一大堆乱写的，也不附上官方链接，搞得很多初学者非常折磨，这里是TensorFlow官方的说明，请随意食用。随手关注：微叉公主号：AI算法与图像处理

tensorflow 环境配置图像处理
Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系

参考官网地址：Windows端：https://tensorflow.google.cn/install/source_windowsCPUVersion Python version 3.5-3....

tensorflow xcode python
tensorflow pytorch cuda cudnn对应版本

# TensorFlow 和 PyTorch CUDA/CuDNN版本对应指南## 引言在深度学习领域，TensorFlow 和 PyTorch 是目前流行的两个框架，而使用这些框架时，确保 CUDA 和 CuDNN 版本与它们的版本相对应非常重要。这不仅能保证程序的正常运行，还能提升性能。本文将指导你如何查看和匹配 TensorFlow 和 PyTorch 的 CUDA/CuDNN 版本

CUDA python 2d
cuda与cudnn对应关系

Linux版本 Python 版本编译器编译工具 tensorflow-1.12.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 tensorflow-1.11.0 2.7、3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 tensorflow-1.10.0 2.7、3.3-3.6 ...

机器学习
建议收藏 | TensorFlow 与 cuda cudnn版本对应表

不知道你是否遇到过，由于版本不对应的问题导致配置环境非常痛苦。下面是TensorFlow 官方的对照表，可以

经验分享
tensorflow和主机的CUDA、CUDNN对应关系

linux查看CUDA版本、CUDNN版本、显卡的使用情况。### 查看cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt### 查看cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2### 查看显卡的硬件状况nvidia-smilinux下：...

linux tensorflow
tensorflow 版本对应 cuda cudnn

最近一个项目需要在TITAN RTX 2080Ti 上安装Ubuntu18.04+Nvidia-430显卡驱动+Cuda10.1+Cudnn+7.6+Anaconda3+深度学习环境（tensorflow1.14.0+keras2.2.4+torch1.1.0），这里记录安装的对应版本和运行过程中的坑。主要分为两部分：安装ubuntu18.04系统和显卡驱动，见上篇文章（1）安装深度学习环境，以及

深度学习环境配置 tensorflow bash
cudnn cuda tensorflow版本对应

目标：安装tensorflow而且可以使用gpu 需要安装：显卡驱动、CUDA、cuDNN、tensorflow 只要上面这几个逐步安装好了，就可以运行了。第一个很大的坑，就是必须要显卡驱动、CUDA、cuDNN版本对应！！第二个很大的坑，就是官方下载非常慢！第三个坑，就是比较新的cuda会出现动态库后缀不一样的情况！0.卸载下错的CUDA如果之前安装的cuda不对，就把它卸载干净。“

tensorflow 深度学习 cuda gpu CUDA
python cuda tensorflow cudnn的版本对应关系

二、改动1.我在Anaconda文章里写的Tensorflow是针对于CUDA8.0来说的，因此安装的是py3.52.CUDA9.0是官方Tensorflow的最新版本，那么好不容易装好的CUDA9.1就泡汤了。但是，世上无难事，只怕有心人！3.接下来我为大家展示CUDA9.1也是可以用Tensorflow的！三、CUDA9.1下载1.网址：CUDA9.1下载，安装CUDA8.0的话会提示没有v

Tensorflow CUDA tensorflow
tensorflow与cuda版本对应 2024 tensorflow和cudnn版本对应

medium - Install CUDA On Windows: The Definitive Guidemedium - Installing CUDA and cuDNN on windows 10windows下安装配置cudn和cudnn版本对应关系需要注意的是一定要选择 TensorFlow 和 CUDA相匹配，还需要查看下自己GPU的驱动版本，如果不匹配会出现很多问题。

cuda nvcc版本不一致 cuda 安装 cuda 版本
tensorflow tensorrt cuda cudnn 版本对应关系 tensorflow2.3.0对应cuda

本文记录了tensorflow安装过程（2021.7.20）首先确认电脑装有vs，anaconda3。具体安装步骤：我把tensorflow的安装分为5步：1、查看想要装的tensorflow版本以及与之对应的CUDA版本和cudnn版本2、安装CUDA3、安装cudnn4、配置环境变量5、创建虚拟环境，安装tensorflow之后是总结，本文使用的网站和指令的汇总，以及后续的安装具体安装步骤1、

tensorflow CUDA 虚拟环境
tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

##安装看分割线的，拉到中间就能看到，上面的这个看看怎么选择CUDA和CUDNN本机配置系统：Win10 64位显卡：GTX 850MWIN10安装CUDA10 安装cuda前一定要安装VS 我电脑之前就有装VS2013和VS2015，建议装VS2015CUDA Toolkit 10.0 Download：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-ar

CUDA 分割线环境变量
tensorflow版本和cuDNN对应关系

文章目录前言一、前期环境检查1、版本对应2、检查自己电脑可支持的最高cuda版本二、安装步骤1、Python环境2、TensorFlow-gpu安装3、下载cuda工具并安装4、根据cuda版本下载对应的cudnn三、测试是否安装成功四、遇到的问题前言本文记录了安装TensorFlow-gpu版本的全教程。安装TensorFlow-gpu版本需要安装Python环境、TensorF

cuda 版本 cuda安装失败 cuda版本
tensorflow版本对应的cuda和cudnn

Anaconda安装我们将使用Anaconda作为IDE，搭建我们的TensorFlow框架。我们打开Anaconda的下载页，（Anaconda下载页）选择正确的系统，选择Python最新版本的下载链接即可开始下载。下载完成后，我们打开Anaconda的安装包，一直点击next/I agree。在出现下图所示页面时（现在是Python3.7，用的是之前的图片），勾选“Add Anaconda

#python #tensorflow #cuda CUDA 环境变量
cuda与tensorflow的版本对应关系

全套版本：win10+anaconda3+cuda9.0+cudnn7.3.1+tensorflow-gpu1.10.0实验室电脑配置不高，下载了好几天，出现了很多问题，几度崩溃，最后还是成功了……好像。把流程捋一遍。注1：不管之前安没安装过tensorflow cpu版，都从第一步开始走。 ①安装cuda9.0我的显卡是GeForce GTX 1050，我选择安装cuda9.0，这个资

tensorflow python 自定义
cuda cudnn tensorflow对应版本 cuda11.2对应的tensorflow版本

cuda11.2+cudnn8.1+tensorflow2.5.0环境配置首先查看自己电脑是否为英伟达显卡，如果是则往下进行，查看tensorflow与cuda，cudnn对应版本，网址这里，1. 下载cuda 网址这里，找历史版本11.2，因为我电脑是3060TI，所以选择了11版本的cuda，cuda版本要低等于cuda驱动的版本。然后双击安装，点击自定义安装，如下图因为驱动版本与cuda

tensorflow 深度学习 python CUDA 环境变量
cuda tensorflow版本对应关系

由于想要做一个深度学习的项目，目前所找到的开源代码都是基于tensorflow的，所以打算重新配置一下tensorflow1.13.1的环境。———————————————正文开始————————————————先将驱动处理好**tensorflow 版本 **Python 版本编译器编译工具cuDNNCUDAtensorflow_gpu-1.13.12.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel

ubuntu python linux tensorflow bash
CopilotKit与WebAssembly集成：提升AI计算性能

你是否还在为React应用中的AI功能S

WebAssembly 加载 Rust
水墨风鼠标效果实现

实现水墨拖尾、点击水墨圈效果鼠标

vue.js 前端 javascript ci html
绑定到架构的依赖关系和非绑定到架构关系

1.绑定表示通讯信道（communication channel)的配置2.绑定定义了客户端与服务端之间的通讯协议(具体功能） A.传输协议 B.消息编码 C.安全性，可靠性消息与事务传输协议：HTTP，TCP，命名管道（Named Pipes),MSMQ &

绑定到架构的依赖关系和非绑定到架构关系自定义客户端 HTTP
os 库常用函数

os 库是 Python 的标准库，提供了与操作系统进行交互的功能，包括文件和目录操作、环境变量管理、进程控制等。以下是 os 库中一些常用的函数及其分类介绍：一、文件和目录操作 os.getcwd() 获取当前工作目录，返回一个字符串表示的路径。 os.listdir(path='.') 列出指 ...

环境变量抛出异常分隔符
17、Linux 文件压缩与解压

摘要：本文介绍了Linux系统中常见的压缩工具及其使用方法。压缩技术通过优化数据存储方式节省磁盘空间，常见格式包括gzip、bzip2、xz等，通常配合tar工具打包目录后再压缩。文章详细讲解了gzip、bzip2、xz三种主流工具的参数和使用实例，通过对比测试显示xz压缩率最高但耗时最长。最后介绍了tar命令的打包和压缩目录操作，包括查看压缩包内容、解压指定文件等实用技巧。

#linux #服务器 #网络 linux 压缩文件

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯