一、线程池
内容回顾： 1、考虑建立线程数量 min
2、线程池的状态
3、关闭线程
paramikle 里面demo.py interactive.py
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4839959.html
例子：
举例说明多线程
#多线程
#coding=utf-8
import threading #进口threading
from time import sleep
import time
def task1():
print ("Task 1 executed." )
sleep(1)
def task2():
print ("Task 2 executed." )
sleep(5)
print("多线程：")
starttime=time.time(); #记录開始时间
threads = [] #创建一个线程列表，用于存放须要运行的子线程
t1 = threading.Thread(target=task1) #创建第一个子线程。子线程的任务是调用task1函数。注意函数名后不能有（）
threads.append(t1)#将这个子线程加入到线程列表中
t2 = threading.Thread(target=task2)#创建第二个子线程
threads.append(t2)#将这个子线程加入到线程列表中
for t in threads: #遍历线程列表
t.setDaemon(True) #将线程声明为守护线程。必须在start() 方法调用之前设置。假设不设置为守护线程程序会被无限挂起
t.start() #启动子线程
endtime=time.time();#记录程序结束时间
totaltime=endtime-starttime;#计算程序运行耗时
print ("耗时：{0:.5f}秒" .format(totaltime)); #格式输出耗时
print('---------------------------')
#下面为普通的单线程运行过程。
print("单线程：")
starttime=time.time();
task1();
task2();
endtime=time.time();
totaltime=endtime-starttime;
print ("耗时：{0:.5f}秒" .format(totaltime));二、数据库
数据库插入时values(%s),%s只能是s不能是其他的
cur.lastrowid()新增的自增ID号是多少。
插入一条数据execute
插入多条数据executemany
conn.commit() 提交插入结果，否则插入不进去
cur.fetchone：取第一条数据
cur.fetchmany(8):获取前8条数据
cur.scroll()：相对移动，负值朝上移动，正直朝下移动
cur.absolute:绝对移动
cur.fetchall:取所有的数据。
