首先我们先看下什么是Pipeline，pipeline作为jenkins 2.X的核心理念，是devops落地最佳实践。
什么是Jenkins的流水线?
Jenkins 流水线 (或简单的带有大写"P"的"Pipeline") 是一套插件，它支持实现和集成 continuous delivery pipelines 到Jenkins。
_continuous delivery (CD) pipeline_是你的进程的自动表达，用于从版本控制向用户和客户获取软件。你的软件的每次的变更 (在源代码控制中提交)在它被释放的路上都经历了一个复杂的过程 on its way to being released. 这个过程包括以一种可靠并可重复的方式构建软件, 以及通过多个测试和部署阶段来开发构建好的软件 (c成为 "build") 。
流水线提供了一组可扩展的工具，通过 Pipeline domain-specific language (DSL) syntax. [1]对从简单到复杂的交付流水线 "作为代码" 进行建模。
对Jenkins 流水线的定义被写在一个文本文件中 (成为 Jenkinsfile)，该文件可以被提交到项目的源代码的控制仓库。 [2] 这是"流水线即代码"的基础; 将CD 流水线作为应用程序的一部分，像其他代码一样进行版本化和审查。创建 `Jenkinsfile`并提交它到源代码控制中提供了一些即时的好处:
- 自动地为所有分支创建流水线构建过程并拉取请求。
- 在流水线上代码复查/迭代 (以及剩余的源代码)。
- 对流水线进行审计跟踪。
- 该流水线的真正的源代码 [3], 可以被项目的多个成员查看和编辑。
看下笔者在企业实践中，针对自动化测试所定义的pipeline模板及效果，如下所示：
pipeline模板，注意：笔者的pipeline是基于script语法的
// 定义测试场景脚本路径变量
def testfile="./xxxxx/test_xxxx_search.py"
node {
// 初始化运行环境
stage("Init Env"){
env.PATH = "${env.VIRTUAL_ENV}:${env.PATH}"
}
// 从git拉取代码stage
stage('check out') {
checkout scm
}
// 启动测试stage
stage('Test') {
// 激活python 虚拟环境
sh ". activate"
// pytest运行测试场景，并生成html报告
sh "pytest ${testfile} --html=./logs/report.html --self-contained-html"
}
// 发布html报告
stage('Report') {
publishHTML (target: [
allowMissing: false,
alwaysLinkToLastBuild: false,
keepAll: true,
reportDir: 'logs',
reportFiles: 'report.html',
reportName: "HTML Report"
])
}
// 如果没成功，则往测试群发送钉钉通知
stage('Notify'){
script{
if( currentBuild.currentResult == "SUCCESS"){
// build success
}
else{
// build failure or abort send dingTalk
}
}
}
}看下在jenkins上跑出来的效果：
几点说明：
1. 上图中 InitEnv、checkout、Test、Report、Notify对应前面pipeline模板代码各个stage
2. InitEnv Stage用于初始化测试环境
3. checkout 用于从git拉取测试代码到本地环境
4. Test 用于执行测试代码
5. Report用于发布测试结果到jenkins（参见下图）
6. Notify 用于根据测试结果，发布通知给用户（可以是钉钉通知、email通知、qq通知等），笔者钉钉通知如下所示
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