基于Python datatest实现MySQL迁移时schema自动化测试验证(有完整代码实例)
原创
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基于 Python datatest 和 SQLAlchemy 库实现在MySQL迁移过程中对源和目标库schema进行自动化测试验证过程如下:
安装必要的库:
1. 确保安装了 datatest 、 SQLAlchemy 以及MySQL的Python驱动(如 pymysql )。
pip install datatest sqlalchemy pymysql
2. 连接到源和目标数据库:使用 SQLAlchemy 创建到源数据库和目标数据库的连接引擎。
from sqlalchemy import create_engine
source_engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@source_host/source_db')
target_engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@target_host/target_db')
3. 定义schema验证函数:
使用 datatest 库来定义验证schema的函数。你可以验证表存在性、字段、主键、索引等。
import datatest as dt
from sqlalchemy.engine import reflection
def validate_table_structure(source_engine, target_engine, table_name):
with source_engine.connect() as conn:
source_inspector = reflection.Inspector.from_engine(source_engine)
source_columns = {col['name']: col for col in source_inspector.get_columns(table_name)}
with target_engine.connect() as conn:
target_inspector = reflection.Inspector.from_engine(target_engine)
target_columns = {col['name']: col for col in target_inspector.get_columns(table_name)}
# 验证表是否存在
dt.validate(source_inspector.get_table_names(), target_inspector.get_table_names(), table_name)
# 验证字段数量和名称
dt.validate(source_columns.keys(), target_columns.keys())
# 验证字段类型
for column_name, source_column in source_columns.items():
target_column = target_columns[column_name]
dt.validate(source_column['type'], target_column['type'])
# 验证主键
source_pk = source_inspector.get_pk_constraint(table_name)
target_pk = target_inspector.get_pk_constraint(table_name)
dt.validate(source_pk['constrained_columns'], target_pk['constrained_columns'])
4. 运行测试:使用 unittest 框架来组织和运行你的schema验证测试。
import unittest
class TestMySQLSchemaMigration(unittest.TestCase):
def test_schema_migration(self):
validate_table_structure(source_engine, target_engine, 'your_table_name')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
5. 扩展测试:根据需要,你可以扩展测试用例来覆盖更多的schema验证场景,比如索引验证、唯一性约束验证等。
通过上述步骤,你可以自动化地验证MySQL迁移过程中源和目标数据库的schema是否一致。这有助于确保数据迁移的完整性和准确性。
请注意,你需要根据实际的数据库结构和迁移需求调整验证函数和测试用例。