? 刷屏预警！看完这篇你就能彻底明白： 为什么ChatGPT能记住你说过的话？ 它真的是"过目不忘"吗？ 开发者必须掌握的API使用秘籍！ ? 别眨眼！3分钟带你穿透技术迷雾（文末有代码彩蛋） ? 颠覆认知的真相：ChatGPT根本没有记忆！ 你以为的"记忆"其实是这样的： 每次聊天 → 把整个剧本重播一遍 → AI假装记得 （是不是像极了考试前通宵背书
一、百级Function系统的核心挑战 1.1 代码结构问题 代码膨胀现象：单个文件超过2000行代码 路由逻辑复杂：巨型switch-case结构维护困难 依赖管理失控：跨Function依赖难以追踪 // 传统实现方式的问题示例 switch functionName { case "func1": // 处理逻辑... case "func2":
一、Tools与Functions的核心概念 在AI大模型应用中，Tools和Functions是扩展模型能力的关键机制： Tools（工具） 外部API或服务的抽象封装 示例：天气API、IP查询服务、日历服务 特点：独立于模型存在，通过API调用实现特定功能 Functions（函数） 预定义的逻辑处理单元 示例：日期处理、参数解析、数据格式化 特点：直接与模型集成，决定何时调用
阿里云通义千问官方宣布推出最新推理模型QwQ-32B，这一模型仅有32B参数，但在效果上与拥有671B参数的DeepSeek-R1相媲美。如果你自己部署DeepSeek-R1但资源不够的话，又多了一个新的选择。 QwQ-32B的独特之处不仅在于其参数规模和效果表现，还集成了与Agent相关的能力。这使得模型在使用工具时能够进行批判性思考，并依据环境反馈灵活调整推理过程，极大提升了模型的适应性与智
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