1.Windowseclipse开发环境配置

1.1 安装开发hadoop插件

hadoop安装包hadoop\contrib\eclipse-plugin\hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar拷贝到eclipse的插件目录plugins下。

  需要注意的是插件版本(及后面开发导入的所有jar包)与运行的hadoop一致,否则可能会出现EOFException异常。


重启eclipse,打开windows->openperspective->other->map/reduce 可以看到map/reduce开发视图。


1.2 设置连接参数

打开windows->showview->other-> map/reduce Locations视图,在点击大象后弹出的对话框(General tab)进行参数的添加:

eclipse插件的编译——Hadoop0.2.02版_eclipse插件的编译——Hadoop


参数说明如下:

        Locationname:任意

map/reduce master:与mapred-site.xml里面mapred.job.tracker设置一致。

DFSmaster:与core-site.xmlfs.default.name设置一致。

Username: 服务器上运行hadoop服务的用户名。


然后是打开“Advanced parameters”设置面板,修改相应参数。上面的参数填写以后,也会反映到这里相应的参数:

主要关注下面几个参数:

fs.defualt.name:与core-site.xmlfs.default.name设置一致。

mapred.job.tracker:与mapred-site.xml里面mapred.job.tracker设置一致。

dfs.replication:与hdfs-site.xml里面的dfs.replication一致。

hadoop.tmp.dir:与core-site.xmlhadoop.tmp.dir设置一致。

hadoop.job.ugi:并不是设置用户名与密码。是用户与组名,所以这里填写hadoop,hadoop

说明:第一次设置的时候可能是没有hadoop.job.ugidfs.replication参数的,不要紧,确认保存。打开Project ExplorerDFSLocations目录,应该可以年看到文件系统中的结构了。但是在/hadoop/mapred/system下却没有查看权限,如下图:

eclipse插件的编译——Hadoop0.2.02版_eclipse插件的编译——Hadoop_02


而且删除文件的时候也会报错:

eclipse插件的编译——Hadoop0.2.02版_eclipse插件的编译——Hadoop_03

这个原因是我使用地本用户Administrator(我是用管理员用户登陆来地windows系统的)进行远程hadoop系统操作,没有权限。


此时再打开“Advancedparameters”设置面板,应该可以看到hadoop.job.ugi了,这个参数默认是本地操作系统的用户名,如果不幸与远程hadoop用户不一致,那就要改过来了,将hadoop加在第一个,并用逗号分隔。如:

eclipse插件的编译——Hadoop0.2.02版_eclipse插件的编译——Hadoop_04

  保存配置后,重新启动eclipse/hadoop/mapred/system下就一目了然了,删除文件也OK

eclipse插件的编译——Hadoop0.2.02版_eclipse插件的编译——Hadoop_05

1.3 运行hadoop程序

首先将hadoop安装包下面的所有jar包都导到eclipse工程里。

然后建立一个类:DFSOperator.java,该类写了四个基本方法:创建文件,删除文件,把文件内容读为字符串,将字符串写入文件。同时有个main函数,可以修改测试:


package com.kingdee.hadoop;


import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.io.InputStreamReader;


import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import  org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;


/**

*

*  The utilities to operate file on hadoop hdfs.

*

*  @author luolihui 2011-07-18

*

*/

public class DFSOperator {


        private  static final String ROOT_PATH = "hdfs:///";

        private  static final int BUFFER_SIZE = 4096;


        /**

         * construct.

         */

        public  DFSOperator(){}


     /**

     * Create a file on hdfs.The root path is /.<br>

     * for example: DFSOperator.createFile("/lory/test1.txt",  true);

         * @param path  the file name to open

         * @param overwrite if a file with this name  already exists, then if true, the file will be

         * @return true if delete is successful else  IOException.

         * @throws IOException

         */

        public  static boolean createFile(String path, boolean overwrite) throws IOException

        {

                  //String  uri = "hdfs://192.168.1.100:9000";

                  //FileSystem  fs1 = FileSystem.get(URI.create(uri), conf);  


                  Configuration  conf = new Configuration();

                  FileSystem  fs = FileSystem.get(conf);

                  Path  f = new Path(ROOT_PATH + path);  

                  fs.create(f,  overwrite);

                  fs.close();

                  return  true;

        }


    /**

     * Delete a file on hdfs.The root path is /. <br>

     * for example: DFSOperator.deleteFile("/user/hadoop/output",  true);

     * @param path the path to delete

     * @param recursive  if path is a  directory and set to true, the directory is deleted else throws an exception.  In case of a file the recursive can be set to either true or false.

     * @return true if delete is successful else IOException.

     * @throws IOException

     */

        public  static boolean deleteFile(String path, boolean recursive) throws IOException

        {

                  //String  uri = "hdfs://192.168.1.100:9000";

                  //FileSystem  fs1 = FileSystem.get(URI.create(uri), conf);  


                  Configuration  conf = new Configuration();

                  FileSystem  fs = FileSystem.get(conf);

                  Path  f = new Path(ROOT_PATH + path);  

                  fs.delete(f,  recursive);

                  fs.close();

                  return  true;

        }


        /**

         * Read a file to string on hadoop hdfs. From  stream to string. <br>

         * for example:  System.out.println(DFSOperator.readDFSFileToString("/user/hadoop/input/test3.txt"));

         * @param path the path to read

         * @return true if read is successful else  IOException.

         * @throws IOException

         */

        public  static String readDFSFileToString(String path) throws IOException

        {

                  Configuration  conf = new Configuration();

                  FileSystem  fs = FileSystem.get(conf);

                  Path  f = new Path(ROOT_PATH + path);

                  InputStream  in = null;

                  String  str = null;

                  StringBuilder  sb = new StringBuilder(BUFFER_SIZE);

                  if  (fs.exists(f))

                  {

                           in  = fs.open(f);

                           BufferedReader  bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(in));


                           while  ((str = bf.readLine()) != null)

                           {

                                    sb.append(str);

                                    sb.append("\n");

                           }


                           in.close();

                           bf.close();

                           fs.close();

                           return  sb.toString();

                  }

                  else

                  {

                           return  null;

                  }


        }

        /**

         * Write string to a hadoop hdfs file.  <br>

         * for example:  DFSOperator.writeStringToDFSFile("/lory/test1.txt", "You are a  bad man.\nReally!\n");

         * @param path the file where the string to  write in.

         * @param string the context to write in a  file.

         * @return true if write is successful else  IOException.

         * @throws IOException

         */

        public  static boolean writeStringToDFSFile(String path, String string) throws  IOException

        {

                  Configuration  conf = new Configuration();

                  FileSystem  fs = FileSystem.get(conf);

                  FSDataOutputStream  os = null;

                  Path  f = new Path(ROOT_PATH + path);

                  os  = fs.create(f,true);

                  os.writeBytes(string);


                  os.close();

                  fs.close();

                  return  true;

        }


        public  static void main(String[] args)

        {

                  try  {

                           DFSOperator.createFile("/lory/test1.txt",  true);

                           DFSOperator.deleteFile("/dfs_operator.txt",  true);

                           DFSOperator.writeStringToDFSFile("/lory/test1.txt",  "You are a bad man.\nReally?\n");

                           System.out.println(DFSOperator.readDFSFileToString("/lory/test1.txt"));

                  }  catch (IOException e) {

                           //  TODO Auto-generated catch block

                           e.printStackTrace();

                  }

                  System.out.println("===end===");

        }

}



然后Run AsàRun on HadoopàChoosean exitsing server from the list belowàfinish.


结果很简单(那个警告不管):

11/07/16 18:44:32  WARN conf.Configuration: DEPRECATED: hadoop-site.xml found in the classpath.  Usage of hadoop-site.xml is deprecated. Instead use core-site.xml,  mapred-site.xml and hdfs-site.xml to override properties of core-default.xml,  mapred-default.xml and hdfs-default.xml respectively

You are a bad  man.

Really?


===end===


也可以运行hadoop自带的WorkCount程序,找到其源代码导进来,然后设置输入输出参数,然后同样“Run on hadoop”。具体步骤不再示范。

每“Run on hadoop”都会在workspace\.metadata\.plugins\org.apache.hadoop.eclipse下生成临时jar包。不过第一次需要Run on hadoop,以后只需要点击那运行的绿色按钮了。



2.错误及处理

2.1 安全模式问题

我在eclipse上删除DFS上的文件夹时,出现下面错误:

eclipse插件的编译——Hadoop0.2.02版_eclipse插件的编译——Hadoop_06

错误提示说得也比较明示,是NameNode在安全模式中,其解决方案也一并给出。

类似的运行hadoop程序时,有时候会报以下错误:

org.apache.hadoop.dfs.SafeModeException:Cannot delete /user/hadoop/input. Name node is in safe mode


解除安全模式:

bin/hadoopdfsadmin -safemode leave


用户可以通过dfsadmin -safemode value  来操作安全模式,参数value的说明如下:

enter- 进入安全模式

leave- 强制NameNode离开安全模式

get-  返回安全模式是否开启的信息

wait- 等待,一直到安全模式结束。


2.2 开发时报错Permission denied

org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=Administrator, access=WRITE,  inode="test1.txt":hadoop:supergroup:rw-r--r--

   at  sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)

   at  sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)

   at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)

   at  java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)

   at  org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:96)

   at  org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteException.java:58)

   at  org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.<init>(DFSClient.java:2710)

   at  org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.create(DFSClient.java:492)

   at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.create(DistributedFileSystem.java:195)

   at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:484)

   at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:465)

   at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:372)

   at  com.kingdee.hadoop.DFSOperator.createFile(DFSOperator.java:46)

   at  com.kingdee.hadoop.DFSOperator.main(DFSOperator.java:134)


解决方法是,在Advanced parameters”设置面板,设置hadoop.job.ugi参数,将hadoop用户加上去。

eclipse插件的编译——Hadoop0.2.02版_eclipse插件的编译——Hadoop_07

变为:

eclipse插件的编译——Hadoop0.2.02版_eclipse插件的编译——Hadoop_08


然后重新在运行中”Run on hadoop”

另一方法是改变要操作的文件的权限。

Permission denied: user=Administrator,  access=WRITE, inode="test1.txt":hadoop:supergroup:rw-r--r--

  上面的意思是:test1.txt文件的访问权限是rw-r--r--,归属组是supergroup,归属用户是hadoop,现在使用Administrator用户对test1.txt文件进行WRITE方式访问,被拒绝了。

所以可以改变下test1.txt文件的访问权限:

$ hadoop fs –chmod 777 /lory/test1.txt

$ hadoop fs –chmod 777 /lory     #或者上一级文件夹

  当然使用-chown命令也可以。