概述
使用 Base64 编码来对 UUID（Universally Unique Identifiers） 存储在一些特定的场合被广泛的使用。使用 Base64 对比直接使用 UUID 进行存储来说能够更多的节约空间。
本文对这方面的相关内容和问题进行探讨。
在这里，使用 Base64 来对 UUID 进行存储，涉及到一些类型的转换的。Base64 是编码算法，在实际使用的时候我们更多会用到 Byte 数组的方式来进行编码的。这样我们就比较明确在对其进行 Base64 转换之前，我们应该要先干什么了。
使用 byte[] 和 Base64.Encoder
Base64.Encoder 就能够提供 byte[] 的 Base64 编码了，我们先使用这个最简单的方式来进行处理。
编码
首先我们需要给出的 UUID 位中创建出我们需要的 byte 数组。
我们先获得 UUID 的 most significant bits 和 least significant bits，然后放入我们 byte 数组中的 0-7 和 8-15 的位置。
程序代码如下：
private byte[] convertToByteArray(UUID uuid) {
byte[] result = new byte[16];
long mostSignificantBits = uuid.getMostSignificantBits();
fillByteArray(0, 8, result, mostSignificantBits);
long leastSignificantBits = uuid.getLeastSignificantBits();
fillByteArray(8, 16, result, leastSignificantBits);
return result;
}上面的代码中还有一个 fillByteArray 方法，这个方法，这个方法将会把我们的 bit 存如 byte array 数组中，同时还会移动 8 位。
方法的代码如下：
void fillByteArray(int start, int end, byte[] result, long bits) {
for (int i = start; i < end; i++) {
int shift = i * 8;
result[i] = (byte) ((int) (255L & bits >> shift));
}
}当我们获得 byte 数组后，我们就可以调用 JDK 的 Base64.Encoder 方法来直接进行编码了成一个 Base64 加密字符串了。
完整的测试代码如下：
UUID originalUUID = UUID.fromString("cc5f93f7-8cf1-4a51-83c6-e740313a0c6c");
@Test
void givenEncodedString_whenDecodingUsingBase64Decoder_thenGiveExpectedUUID() {
String expectedEncodedString = "UUrxjPeTX8xsDDoxQOfGgw==";
byte[] uuidBytes = convertToByteArray(originalUUID);
String encodedUUID = Base64.getEncoder().encodeToString(uuidBytes);
assertEquals(expectedEncodedString, encodedUUID);
}解码
把我们获得的 UUID Base64 字符串进行解码，我们可以使用完全相反的方法：
@Test
public void givenEncodedString_whenDecodingUsingBase64Decoder_thenGiveExpectedUUID() {
String expectedEncodedString = "UUrxjPeTX8xsDDoxQOfGgw==";
byte[] decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(expectedEncodedString);
UUID uuid = convertToUUID(decodedBytes);
}首先把 Base64 字符串解码成 Byte 数组，然后调用我们的转换方法，把我们获得 byte 数组转换成为 UUID 对象。
UUID convertToUUID(byte[] src) {
long mostSignificantBits = convertBytesToLong(src, 0);
long leastSignificantBits = convertBytesToLong(src, 8);
return new UUID(mostSignificantBits, leastSignificantBits);
}在上面的方法中，我们分别对 UUID 中需要使用的 most significant bits 和 less significant bits 分别进行转换，然后再组合在一起。
转换的方法如下：
long convertBytesToLong(byte[] uuidBytes, int start) {
long result = 0;
for(int i = 0; i < 8; i++) {
int shift = i * 8;
long bits = (255L & (long)uuidBytes[i + start]) << shift;
long mask = 255L << shift;
result = result & ~mask | bits;
}
return result;
}通过上面的测试代码，可以看到代码的转换都顺利完成了。
使用 ByteBuffer 和 Base64.getUrlEncoder()
如果我们还使用 JDK 的 API 的话，我们还可以把上面的代码进行一些简化。
编码
通过使用 ByteBuffer，我们可以使用非常简单的下面 2 行代码把 UUID 的 bit 转换为 buffer wrapping 数组。
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(new byte[16]);
byteBuffer.putLong(originalUUID.getMostSignificantBits());
byteBuffer.putLong(originalUUID.getLeastSignificantBits());当程序执行完上面的 2 行代码后，我们将会获得 一个 ByteBuffer 对象，这个对象中存储的是 UUID 转换过来的数据。
针对编码，我们就可以使用 Base64.getUrlEncoder() 方法，这个方法的参数我们可以使用 ByteBuffer 转换成 array 就可以了，因为 ByteBuffer 转换成 Array 是返回 Array 的。
String encodedUUID = Base64.getUrlEncoder().encodeToString(byteBuffer.array());针对上面代码的修改，我们只需要下面简单的几行代码就可以完成 UUID 到 Base64 的转换。
@Test
public void givenUUID_whenEncodingUsingByteBufferAndBase64UrlEncoder_thenGiveExpectedEncodedString() {
String expectedEncodedString = "zF-T94zxSlGDxudAMToMbA==";
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(new byte[16]);
byteBuffer.putLong(originalUUID.getMostSignificantBits());
byteBuffer.putLong(originalUUID.getLeastSignificantBits());
String encodedUUID = Base64.getUrlEncoder().encodeToString(byteBuffer.array());
assertEquals(expectedEncodedString, encodedUUID);
}解码
解码就使用 Base64.UrlDecoder() 即可，Base64.UrlDecoder() 的解码结果为 byte 数组，所以我们还需要用 ByteBuffer.wrap 把解码后的数组包装成 ByteBuffer 对象。
@Test
void givenEncodedString_whenDecodingUsingByteBufferAndBase64UrlDecoder_thenGiveExpectedUUID() {
String expectedEncodedString = "zF-T94zxSlGDxudAMToMbA==";
byte[] decodedBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(expectedEncodedString);
ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(decodedBytes);
long mostSignificantBits = byteBuffer.getLong();
long leastSignificantBits = byteBuffer.getLong();
UUID uuid = new UUID(mostSignificantBits, leastSignificantBits);
assertEquals(originalUUID, uuid);
}缩短编码后字符串
在我们完成上面的编码后，我们会看到字符串的最后还有 2 个等号 “==” 。为了进一步节约我们的存储空间，我们可以把这 2 个等号从字符串中删除。
我们可以配置编码函数，告诉编码函数不要在字符串的末尾添加 2 个等号。
String encodedUUID =
Base64.getUrlEncoder().withoutPadding().encodeToString(byteBuffer.array());
assertEquals(expectedEncodedString, encodedUUID);针对解码的方法来说，我们并不需要对方法进行任何改变，因为现在的解码方法已经能够正确识别 Base64 字符串的末尾是不是有 2 个等号，并且可都兼容。
- 使用 Apache Commons Conversion Utils 和Codec Utils 工具类
在这部分，我们使用 Apache Commons Conversion Utils 的工具类来先把 UUID 对象转换为 UUID byte 数组，然后使用 Apache Commons Codec Utils 工具类来把进行 Base64 的字符串处理。
依赖
为了完成上面 2 个步骤，我们需要分别使用 Apache Commons Lang library 和 commons-codec 类库
在我们的 pom.xml 项目文件中，分别添加上面 2 个类库的依赖。
通常你的项目基本上都会包含进来的，如果没有的话再添加。
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.14.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-codec</groupId>
<artifactId>commons-codec</artifactId>
<version>1.16.0</version>
</dependency>编码
上面的编码就非常简单了，直接使用 Conversion.uuidToByteArray 方法，把要编码的 UUID 对象传进来，然后直接 Base64，使用 URL 安全的方法。
@Test
void givenUUID_whenEncodingUsingApacheUtils_thenGiveExpectedEncodedString() {
String expectedEncodedString = "UUrxjPeTX8xsDDoxQOfGgw";
byte[] bytes = Conversion.uuidToByteArray(originalUUID, new byte[16], 0, 16);
String encodedUUID = encodeBase64URLSafeString(bytes);
assertEquals(expectedEncodedString, encodedUUID);
}通过上面的代码，我们可以看到结果是 Base 64 已经把最后的 2 个等号删掉了。
解码
针对解码来说，我们使用的是 JDK 的 Base64.decodeBase64() 方法，然后调用 Conversion.byteArrayToUuid() 把解码后的 byte 数组转换为 UUID 对象。
@Test
void givenEncodedString_whenDecodingUsingApacheUtils_thenGiveExpectedUUID() {
String expectedEncodedString = "UUrxjPeTX8xsDDoxQOfGgw";
byte[] decodedBytes = decodeBase64(expectedEncodedString);
UUID uuid = Conversion.byteArrayToUuid(decodedBytes, 0);
assertEquals(originalUUID, uuid);
}结论
UUID 是广泛使用的 ID 识别标识，我们通过对 Base64 的转换来让 UUID 能够以更小的数据量来进行存储。
转换的关键就在于 UUID 先要转换为 byte 数组，然后 Base64 是对 byte[] 数组进行编码的。
