其他相关
一、isinstance(obj, cls)
检查是否obj是否是类 cls 的对象
class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo)
二、issubclass(sub, super)
检查sub类是否是 super 类的派生类
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)
三、异常处理
1、异常基础
在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！
try: pass except Exception as ex: pass
2、异常种类
python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！
# 常用异常 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
dic = ["wupeiqi", 'alex'] try: dic[10] except IndexError as e: print(e) dic = {'k1': 'v1'}
try:
dic['k20']
except KeyError as e:
print(e) |
对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常，程序直接报错 s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e)
所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError,e: print e except KeyError,e: print e except ValueError,e: print e
万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception,e: print e
接下来你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以忽略了！
答：当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。
s1 = 'hello' try: int(s1) except KeyError,e: print '键错误' except IndexError,e: print '索引错误' except Exception, e: print '错误'
3、异常其他结构
try: # 主代码块 pass except KeyError,e: # 异常时，执行该块 pass else: # 主代码块执行完，执行该块 pass finally: # 无论异常与否，最终执行该块 pass
4、主动触发异常
try:
raise Exception('错误了。。。')
except Exception,e:
print e5、自定义异常
class WupeiqiException(Exception):
def __init__(self, msg):
self.message = msg
def __str__(self):
return self.message
try:
raise WupeiqiException('我的异常')
except WupeiqiException,e:
print e6、断言
# assert 条件 assert 1 == 1 assert 1 == 2
四、反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'wupeiqi' def func(self): return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 #### hasattr(obj, 'name') hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 #### getattr(obj, 'name') getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 #### setattr(obj, 'age', 18) setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 #### delattr(obj, 'name') delattr(obj, 'func')
| 详细解析： 当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作： | |
class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' obj = Foo() # 访问字段 obj.name # 执行方法 obj.func() |  |
| 那么问题来了？ a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？ 答：是变量名 b、obj.xxx 是什么意思？ 答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。 c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex” class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() 答：有两种方式，如下： # 方式一 class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print obj.__dict__['name'] # 方式二 class Foo(object): def __init__(self): self.name = 'alex' def func(self): return 'func' # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print getattr(obj, 'name') d、比较三种访问方式
答：第一种和其他种比，... # Web框架实例
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server
class Handler(object):
def index(self):
return 'index'
def news(self):
return 'news'
def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj, temp)
if is_exist:
func = getattr(obj, temp)
ret = func()
return ret
else:
return '404 not found'
if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8000..."
httpd.serve_forever()结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！ | |
# 反射当前模块成员 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1(): print 's1' def s2(): print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1') getattr(this_module, 's2')
类也是对象
class Foo(object): staticField = "old boy" def __init__(self): self.name = 'wupeiqi' def func(self): return 'func' @staticmethod def bar(): return 'bar' print getattr(Foo, 'staticField') print getattr(Foo, 'func') print getattr(Foo, 'bar')
模块也是对象
# home.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def dev(): return 'dev' |
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 程序目录： home.py index.py 当前文件： index.py """ import home as obj #obj.dev() func = getattr(obj, 'dev') func() |
设计模式
一、单例模式
单例，顾名思义单个实例。
# Web应用程序实例
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server
class DbHelper(object):
def __init__(self):
self.hostname = '1.1.1.1'
self.port = 3306
self.password = 'pwd'
self.username = 'root'
def fetch(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
return 'fetch'
def create(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
return 'create'
def remove(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
return 'remove'
def modify(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
return 'modify'
class Handler(object):
def index(self):
# 创建对象
db = DbHelper()
db.fetch()
return 'index'
def news(self):
return 'news'
def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj, temp)
if is_exist:
func = getattr(obj, temp)
ret = func()
return ret
else:
return '404 not found'
if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8001..."
httpd.serve_forever()对于上述实例，每个请求到来，都需要在内存里创建一个实例，再通过该实例执行指定的方法。 那么问题来了...如果并发量大的话，内存里就会存在非常多功能上一模一样的对象。存在这些对象肯定会消耗内存，对于这些功能相同的对象可以在内存中仅创建一个，需要时都去调用，也是极好的！！！ 铛铛 铛铛 铛铛铛铛铛，单例模式出马，单例模式用来保证内存中仅存在一个实例！！！ 通过面向对象的特性，构造出单例模式： # ########### 单例类定义 ########### class Foo(object): __instance = None @staticmethod def singleton(): if Foo.__instance: return Foo.__instance else: Foo.__instance = Foo() return Foo.__instance # ########### 获取实例 ########### obj = Foo.singleton() 对于Python单例模式，创建对象时不能再直接使用：obj = Foo()，而应该调用特殊的方法：obj = Foo.singleton() 。 # Web应用实例-单例模式
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server
# ########### 单例类定义 ###########
class DbHelper(object):
__instance = None
def __init__(self):
self.hostname = '1.1.1.1'
self.port = 3306
self.password = 'pwd'
self.username = 'root'
@staticmethod
def singleton():
if DbHelper.__instance:
return DbHelper.__instance
else:
DbHelper.__instance = DbHelper()
return DbHelper.__instance
def fetch(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
pass
def create(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
pass
def remove(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
pass
def modify(self):
# 连接数据库
# 拼接sql语句
# 操作
pass
class Handler(object):
def index(self):
obj = DbHelper.singleton()
print id(single)
obj.create()
return 'index'
def news(self):
return 'news'
def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj, temp)
if is_exist:
func = getattr(obj, temp)
ret = func()
return ret
else:
return '404 not found'
if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8001..."
httpd.serve_forever()总结：单利模式存在的目的是保证当前内存中仅存在单个实例，避免内存浪费！！！ |
