Python生成器有些难以用语言表达其概念，所以在这里用几段代码来解释~
生成器：任何包含yield语句的函数称为生成器;
生成器是一种普通的函数语法定义的迭代器。
def test2(): print 9 print 8 yield 7 test2()
上述代码什么都不返回，因为代码碰到了yield函数暂停（或冻结）了，这个暂停同时还影响了yield以上的两个print。
def test2(): print 9 print 8 yield 7 t2 = test2() t2.next() -------------------------------------------------------------------------------- [root@xfwy tmp]# ./1.py 9 8
通过使用next方法，激活了yield，这样被yield暂停的两条print语句得以输出。
但是，yield后的7是什么？看样子是想要输出的，但是怎么没有输出？
这是因为，使用next方法，只是让冻结内容继续执行，而yield只是激活了，而它自身并不会输出它后边的值，而是保存下来。
那这里yield已经将值保存出来了，怎么输出呢~
def test2(): print 9 print 8 yield 7 t2 = test2() print t2.next() -------------------------------------------------------------------------------- [root@xfwy tmp]# ./1.py 9 8 7
对的，只需要一个print，以上两段代码就可以看出来，t2.next()只是将暂停继续（激活），并保存yield的值，而yield语句并不会输出值，这样就得使用print来打印出值。
这样，大致的yield的概念清楚了，我们就理解下下边这个二层嵌套列表的生成器了
def flt(nes): for i in nes: for j in i: yield j nested = [[1, 2], [3, 4], [5]] for num in flt(nested): print num print "---------" print list(flt(nested)) -------------------------------------------------------------------------------- [root@xfwy tmp]# ./1.py 1 2 3 4 5 --------- [1, 2, 3, 4, 5]
因为生成器有个概念为“生成器是一种普通的函数语法定义的迭代器”。所以生成器就是迭代器且可被迭代。
函数flt()的两层for循环很清楚，就是从一个二层嵌套表中取元素。上述代码是用迭代for循环取元素，取一个元素，操作一个元素。
所以，yield作用就是，yield语句在的话，yield语句是整个函数的主权，所有代码不管你yield代码前返回什么或者打印什么，都会被暂停，直到有激活出现。
