SciPy依赖于Numpy,SciPy包含的功能:最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等,SciPy是高端科学计算工具包,用于数学、科学、工程学等领域。本文主要介绍Python SciPy 插值(Interpolation)。
原文地址:Python SciPy 插值(Interpolation)
SciPy依赖于Numpy,SciPy包含的功能:最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等,SciPy是高端科学计算工具包,用于数学、科学、工程学等领域。本文主要介绍Python SciPy 插值(Interpolation)。
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码字不易,如果此文对你有所帮助,请帮忙点赞,感谢!一. 双线性插值法原理: ① 何为线性插值? 插值就是在两个数之间插入一个数,线性插值原理图如下:在位置 x 进行线性插值,插入的值为f(x) ↑ ② 各种
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