NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanvar方法的使用。
原文地址:Python numpy.nanvar函数方法的使用
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanvar方法的使用。
原文地址:Python numpy.nanvar函数方法的使用
背景知识在6.2这个版本redis支持的数据结构如下 可能大家比较熟悉和用得比较多的是前5种数据结构(后面两种是后来加入的)redis数据结构编码类型 其中字符串涉及到的编码类型有OBJ_ENCODING_RAW(原生)OBJ_ENCODING_INT(整型)OBJ_ENCODING_EMBSTR(紧凑型, 前提条件字符串长度小于等于44,后面再分析这个数字是如何来的)这些
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