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⛳️ 实战场景

本次要采集的站点是某供应商平台，域名如下所示：

aHR0cHM6Ly9jbi5jaGluYS5jbg==

这次要采集的是公开的电话号码，注意是公开的，不是隐私数据哦~ 在这里插入图片描述 通过开发者工具得到上图所示内容，仅数字部分进行了字体反爬。

字体文件分析 在网页源码寻找字体文件相关内容，得到的结果如下图所示。 在这里插入图片描述 而我们下载字体文件，打开发现并不是一个固定的字体文件。 在这里插入图片描述 该文件中仅包含了号码中存在的数字，再次打开一页详情，查看其字体文件。

在这里插入图片描述 每次刷新之后，得到的字体文件和编码全部不同，本案例难度就提高了一点点。

⛳️ 供应商字体反爬 实战场景

通过 font 模块加载字体文件，分别解析两个文件，对比数字一的矢量图部分内容，发现编码不一致，但是内容是完全相同的。

import re
from fontTools.ttLib import TTFont
from hashlib import md5

font = TTFont('./fonts/112.woff')
font.saveXML('./112.xml')

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 下面我们复制一段目标站点响应的源码，其表示的电话如下所示： 在这里插入图片描述

<span class="secret">&#x100ce;&#x100cf;&#x100cf; &#x100cf;&#x100cf;&#x100ce;&#x100d0; &#x100d0;&#x100d1;&#x100d2;&#x100d2;</span>

我们在字体文件中读取一下上图所示内容。

import re
from fontTools.ttLib import TTFont
from hashlib import md5

# font = TTFont('./fonts/112.woff')
# font.saveXML('./112.xml')
# 读取字体文件
font = TTFont('./fonts/112.woff')
# 读取 cmap
cmap = font.getBestCmap()
with open('./112.xml','r',encoding='utf8') as f:
    ret = f.read()
ret = ret.replace('\n','').replace(' ','')
# print(ret)

for i in cmap:
    # 查询目标数据
    data = re.findall(f'<CharStringname="{cmap[i]}">(.*?)</CharString>', ret)[0]
    # print(data)
    # 将查询到的结果进行 md5 编码
    char_md5 = md5(data.encode('utf8')).hexdigest()
    print(char_md5)

得到结果如下所示，下图所有值都经过 md5 加密之后得到的，便于后续对比。

在这里插入图片描述 下面你就要通过测试，获取所有的数字编码。

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