1.安装压力测试工具
独立安装压力测试工具ab
ab运行需要依赖apr-util包，安装命令为：
yum install apr-util
安装依赖 yum-utils中的yumdownload 工具
如果没有找到 yumdownload 命令可以
yum install yum-utils
安装完成后执行以下指令
cd /opt
mkdir abtmp
cd abtmp
yum install yum-utils.noarch
yumdownloader httpd-tools*
rpm2cpio httpd-*.rpm | cpio -idmv解开后就能得到独立的 ab可执行文件了。
操作完成后 将会产生一个 usr 目录 ab文件就在这个usr/bin 目录中
格式:./ab [options] [http://]hostname[:port]/path 参数： -n requests Number of requests to perform 在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求 -c concurrency Number of multiple requests to make 一次产生的请求个数。默认是一次一个。 -t timelimit Seconds to max. wait for responses 测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000。它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。 -p postfile File containing data to POST 包含了需要POST的数据的文件. -T content-type Content-type header for POSTing POST数据所使用的Content-type头信息。 -v verbosity How much troubleshooting info to print 设置显示信息的详细程度 - 4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。 -w Print out results in HTML tables 以HTML表的格式输出结果。默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表。 -i Use HEAD instead of GET 执行HEAD请求，而不是GET。 -x attributes String to insert as table attributes -y attributes String to insert as tr attributes -z attributes String to insert as td or th attributes -C attribute Add cookie, eg. 'Apache=1234. (repeatable) -C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行。 其典型形式是name=value的一个参数对。此参数可以重复。 -H attribute Add Arbitrary header line, eg. 'Accept-Encoding: gzip' Inserted after all normal header lines. (repeatable) -A attribute Add Basic WWW Authentication, the attributes are a colon separated username and password. -P attribute Add Basic Proxy Authentication, the attributes are a colon separated username and password. -P proxy-auth-username:password 对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。 -X proxy:port Proxyserver and port number to use -V Print version number and exit -k Use HTTP KeepAlive feature -d Do not show percentiles served table. -S Do not show confidence estimators and warnings. -g filename Output collected data to gnuplot format file. -e filename Output CSV file with percentages served -h Display usage information (this message) //-attributes 设置 属性的字符串. 缺陷程序中有各种静态声明的固定长度的缓冲区。另外，对命令行参数、服务器的响应头和其他外部输入的解析也很简单，这可能会有不良后果。它没有完整地实现 HTTP/1.x; 仅接受某些'预想'的响应格式。 strstr(3)的频繁使用可能会带来性能问题，即, 你可能是在测试ab而不是服务器的性能。
参数很多,一般我们用 -c 和 -n 参数就可以了. 例如:
./ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.php
这个表示同时处理1000个请求并运行1000次index.php文件.
#/usr/local/ckl/apache/bin/ab -c 1000 -n 1000 http://127.0.0.1/index.html.zh-cn.gb2312
/opt/abtmp/usr/bin/ab -n 10 -c 10 http://127.0.0.1/test.php This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking 127.0.0.1 (be patient).....done Server Software: nginx #平台版本nginx Server Hostname: 127.0.0.1 #服务器主机名 Server Port: 80 #服务端口 Document Path: /test.php #测试页面文档 Document Length: 11 bytes #测试文档大小 Concurrency Level: 10 #并发数为10 Time taken for tests: 0.003 seconds #测试持续时间 Complete requests: 10 #完成请求数 Failed requests: 9 (Connect: 0, Receive: 0, Length: 9, Exceptions: 0) #失败的请求数 Write errors: 0 Non-2xx responses: 9 Total transferred: 3615 bytes #整个场景网络传输量 HTML transferred: 1865 bytes #整个场景HTML传输量 Requests per second: 3258.39 [#/sec] (mean) #大家最关心的指标之一，相当于 LR 中的 每秒事务数 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值 Time per request: 3.069 [ms] (mean) #大家最关心的指标之二，相当于 LR 中的 平均事务响应时间 ，后面括号中的 mean 表示这是一个平均值 Time per request: 0.307 [ms] (mean, across all concurrent requests) #每个请求实际运行时间的平均值 Transfer rate: 1150.30 [Kbytes/sec] received #平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题 Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 1 1 0.3 2 2 Processing: 1 1 0.3 1 2 Waiting: 0 0 0.1 0 0 Total: 2 2 0.1 2 3 ERROR: The median and mean for the initial connection time are more than twice the standard deviation apart. These results are NOT reliable. Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 2 66% 2 75% 2 80% 2 90% 3 95% 3 98% 3 99% 3 100% 3 (longest request)
整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其中50％的用户响应时间小于2 毫秒，60％ 的用户响应时间小于2 毫秒，最大的响应时间小于3 毫秒
由于对于并发请求，cpu实际上并不是同时处理的，而是按照每个请求获得的时间片逐个轮转处理的，所以基本上第一个Time per request时间约等于第二个Time per request时间乘以并发请求数
