Kubernetes(K8s)中使用Kubectl 命令行工具管理 Kubernetes 集群。 kubectl 在 $HOME/.kube 目录中查找一个名为 config 的配置文件。 可以通过设置 KUBECONFIG 环境变量或设置 --kubeconfig 参数来指定其它 kubeconfig 文件。本文主要介绍Kubernetes(K8s)中kubectl scale 常用命令。
原文地址:Kubernetes(K8s) kubectl scale 常用命令
Kubernetes(K8s)中使用Kubectl 命令行工具管理 Kubernetes 集群。 kubectl 在 $HOME/.kube 目录中查找一个名为 config 的配置文件。 可以通过设置 KUBECONFIG 环境变量或设置 --kubeconfig 参数来指定其它 kubeconfig 文件。本文主要介绍Kubernetes(K8s)中kubectl scale 常用命令。
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scale也可以指定多个前提条件,如:当前副本数量或 --resource-version ,进行伸缩比例设置前,系统会先验证前提条件是本数量。
本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)的脑电(EEG)情感识别方法。针对传统深度神经网络(DNN)无法捕捉EEG时空特征的局限,提出CNN_DEAP模型,通过重塑1D为2D矩阵并采用多尺度卷积路径(40×1和20×1核)自动提取时空模式。模型使用LeakyReLU激活函数和双目标损失函数(交叉熵+L2正则化),在DEAP数据集上实现了约80%的准确率,较DNN提升20%。文章详细解析了PyTorch实现代码,包括输入重塑、多路径卷积融合和双损失函数设计,并展望了未来多模态融合与时序建模的发展方向。
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