NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 定义使用 ufunc 函数。
原文地址:Python NumPy 定义使用 ufunc
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy 定义使用 ufunc 函数。
原文地址:Python NumPy 定义使用 ufunc
本文转载自《利用python进行数据分析-第二版》
文章目录一、矩阵相关操作二、ufunc统一泛化函数一、矩阵相关操作1、三种构造矩阵的方法np.matrix(二维容器, copy=Tr
本篇博客所有示例使用Jupyter NoteBook演示。Python数据分析系列笔记基于:利用Python进行数据分析(第2版) 目录1.通用函数ufunc2.通用函数ufunc高级应用3.用Numba编写快速NumPy函数1.通用函数ufunc通用函数(ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。你可以将其看作简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个
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