大多数 SQL 数据库都是关系型的。关系数据库是表格形式的,并且有一个预先确定的模式来逻辑地组织数据。数据库管理解决方案已经从经典的关系范式发展为更加灵活和可扩展的 NoSQL 方法。
有人说 NoSQL 代表“非 SQL”,但许多人将其称为 SQL。NoSQL 是一种用于某些数据模型的非关系数据库管理系统。这些数据模型不需要模式并且是可扩展的。它为关系数据库的表格格式提供了一种系统支持的替代方案,用于存储和检索数据。NoSQL 数据库不需要特定的模式。您可以存储数据而不必担心模式设计。开发这些数据库是为了避免典型关系模型的缺陷。他们优先考虑数据存储的速度和灵活性。亚马逊、Facebook 和谷歌创建了这些尖端数据库。
“RDBMS”是关系数据库管理系统的缩写。自 1970 年代以来,关系数据库一直是最流行的以行和列形式存储数据的方式。层次和网络数据库模型的缺陷影响了关系数据库。关系数据库由称为关系的二维表构成。它包括用于数据库操作的预定义系统表,并采用表格结构来描述所有数据及其关系。用户只能对内容提出问题,而不能更改。它们是描述性的。它以类似于电子表格的表格形式提供信息,您可以阅读和更改表格数据。关系模型仍然是流行的数据库模型。
什么是 NoSQL?
NoSQL 可以处理键值、文档、柱状和图形数据结构。NoSQL 是一种分布式、自适应、可扩展的非关系数据库。NoSQL 数据库缺少模式,支持数据集群、复制和最终一致性。这区别于关系数据库和SQL数据库的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)事务一致性,保证了数据的准确性。许多 NoSQL 数据库使用开源软件。NoSQL 数据库更简单的设计可以更快地横向扩展到服务器集群,并对可用性进行精细控制。NoSQL 数据库使用与关系数据库不同的数据结构,因此某些操作更快。NoSQL 数据库的适用性取决于它解决的问题。NoSQL 数据架构比关系数据库表更通用。
NoSQL的使用
企业和组织面临着快速创新的压力,因此他们必须保持敏捷性并在任何规模下运营。NoSQL 数据库具有灵活的模式并接受一系列数据类型,使其成为需要大量数据和低延迟的应用程序的理想选择。在线游戏和购物应用就是例子。
NoSQL 由于以下特点而流行 -
- 灵活性- 使用 SQL 数据库,数据的存储方式更加严格和固定。但是使用 NoSQL,数据可以以结构化程度较低的方式存储,而不必遵循严格的模式。这种设计使提出新想法和快速进行应用成为可能。无需担心模式,开发人员可以专注于开发能够为客户提供更多帮助的系统。
- 高性能- NoSQL 数据库用于每天收集数 TB 数据并需要高度交互的用户体验的应用程序。由于 NoSQL 数据库还可以摄取数据并快速可靠地交付数据,因此这些数据库被用于收集数据的应用程序中。
- 高功能- NoSQL 数据库是专门为分布式数据存储开发的,这些数据存储对可存储的数据量有极高的要求。正因为如此,NoSQL 是处理海量数据、实时 Web 应用程序、在线购物、在线游戏、物联网、社交网络的应用程序的最佳选择。
- 可扩展性- NoSQL 数据库可以使用便宜的硬件来横向扩展,而不是添加更多的服务器来纵向扩展。这可以处理更多的流量,从而可以在不停机的情况下满足需求。NoSQL 数据库可以通过横向扩展变得更大、更强大,这就是为什么它们是始终变化的数据集的最佳选择。
什么是关系型数据库?
关系数据库管理系统是RDBMS的缩写。SQL 和所有其他现代数据库管理系统,包括 Microsoft SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access,都是建立在 RDBMS 之上的。数据库管理系统 (DBMS) 可以分为两类:关系型和非关系型。关系数据库管理系统(RDBMS)基于 EF Codd 开发的关系模型。
关系数据库连接数据点并允许访问它们。关系范式清楚地显示表格中的数据。这个概念支持关系数据库。关系数据库表中的每条记录都称为键。由于数据属性保存在表列中,并且每条记录的每个属性都有一个值,因此很容易发现数据关联。
各种规模的公司都使用简单而强大的关系方法来满足信息需求。关系数据库用于管理关键任务客户数据、处理电子商务交易、跟踪库存等。当数据项必须以安全、基于规则、一致的方式关联和处理时,请使用关系数据库。该数据库可满足任何需要。
NoSQL 和 RDBMS 之间的区别
下表强调了 NoSQL 和 RDBMS 之间的主要区别 -
比较基础 | 无SQL | 关系数据库管理系统 |
定义 | 非关系数据库,通常称为分布式数据库,是 NoSQL 数据库的别称。 | RDBMS 代表关系数据库管理系统,是 SQL 数据库最常见的名称。 |
询问 | 没有声明性查询语言 | SQL 代表结构化查询语言。 |
可扩展性 | NoSQL 数据库是可水平扩展的 | RDBMS 数据库是垂直可扩展的 |
设计 | NoSQL 结合了多种数据库技术。这些数据库是为响应应用程序的要求而创建的。 | 传统的 RDBMS 系统使用 SQL 语法和查询从数据中获取洞察力。不同的 OLAP 系统使用它们。 |
速度 | NoSQL 数据库使用反规范化来优化自身。一条记录存储所有查询数据。这简化了查找匹配记录的过程,从而加快了查询速度。 | 关系数据库模型包含不同表中的数据;运行查询时,必须整合信息并设置跨表限制。由于表太多,数据库的查询时间很慢。 |
结论
NoSQL 数据库做事的方式不同,因为它们知道处理结构比表更复杂的数据是多么重要。在传统的关系模型中,数据存储在多个表中,并使用连接来组合所需的数据。这大大减少了查询所需的时间。NoSQL 数据库的出现是因为需要存储大量数据。