鱼弦：全栈领域创作新星创作者 、51CTO(Top红人+专家博主) 、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构 https://github.com/Peakchen）

【教你通透ELK】日志搜索和分析_elk

 

ELK是一个流行的日志搜索和分析平台，可以帮助用户快速、方便地搜索、分析和可视化日志数据。其工作原理如下：

  1. 数据搜集和索引

Logstash是ELK中的数据收集和传输工具，它可以从多种数据源（例如文件、网络、数据库等）中搜集数据，并将数据传输到Elasticsearch中。在传输数据时，Logstash可以对数据进行过滤、解析和格式化等操作。

  1. 数据存储和搜索

Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，可以存储和搜索大量的结构化和非结构化数据。在ELK中，Elasticsearch用于存储和搜索日志数据。Elasticsearch使用倒排索引的方式来存储和搜索数据，可以快速地处理大量的数据。

  1. 数据可视化和分析

Kibana是一个基于Web的数据可视化平台，可以帮助用户快速、方便地创建交互式的仪表盘和报表，以及进行数据探索和分析。在ELK中，Kibana用于展示和分析存储在Elasticsearch中的日志数据。

ELK的日志搜索和分析可以应用于各种场景，例如：

  • 应用程序日志搜索和分析
  • 系统日志监控和诊断
  • 网络流量分析和监控
  • 安全事件日志分析
  • 基础设施性能监控和分析

以下是一些常用的ELK API接口：

  • GET /_search：根据查询条件搜索Elasticsearch中的文档。
  • GET /_cat/indices：列出所有索引。
  • GET /_cat/nodes：列出所有节点。
  • GET /_cluster/stats：获取集群状态和统计信息。
  • GET /_cat/health：获取集群健康状态。
  • GET /_cat/allocation：获取分片分配信息。

以下是一些与ELK日志搜索和分析相关的文献和材料链接：

以下是一个ELK日志搜索和分析的示例实现：

  1. 准备工作

首先，需要安装Elasticsearch、Logstash和Kibana。可以从官方网站下载最新版本的ELK软件包，然后按照官方文档进行安装和配置。

  1. 创建Logstash配置文件

在Logstash中，需要创建一个配置文件来定义数据源和数据处理管道。以下是一个简单的Logstash配置文件示例：

input {
  file {
    path => "/var/log/syslog"
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:timestamp} %{SYSLOGHOST:host} %{DATA:program}(?:\[%{POSINT:pid}\])?: %{GREEDYDATA:message}" }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "syslog-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

此配置文件从系统日志文件/var/log/syslog中搜集数据，并使用Grok插件解析日志消息。然后将解析后的数据传输到Elasticsearch中，并使用日期格式化字符串作为索引名称。

  1. 启动Logstash

启动Logstash时，需要指定配置文件路径。在安装好Logstash后，可以使用以下命令启动Logstash：

bin/logstash -f /path/to/logstash.conf
  1. 创建Kibana仪表盘

在Kibana中，可以创建一个仪表盘来展示和分析存储在Elasticsearch中的日志数据。以下是一个简单的Kibana仪表盘示例：

  • 创建一个新的仪表盘
  • 添加一个数据源，并选择存储日志数据的索引
  • 添加一个搜索框，并输入需要搜索的关键词
  • 添加一个柱状图，并选择需要展示的字段和聚合方式
  • 添加一个筛选器，并选择需要过滤的字段和条件
  • 保存仪表盘，然后可以通过Kibana访问该仪表盘，并进行数据探索和分析

以上是一个ELK日志搜索和分析的简单示例实现，可根据实际需求进行修改和扩展。