python系列教程166——多个迭代器
原创
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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
range支持在其结果上的多个迭代器，这些迭代器会记住它们各自的位置：
>>>R = range（3） # range allows multiple iterators
>>>next（R）
TypeError: range object is not an iterator
>>>I1 = iter（R）
>>>next（I1）
0
>>>next（I1）
1
>>>I2 = iter（R） # Two iterators on one range
>>>next（I2）
0
>>>next（I1） # I1 is at a different spot than I2
2
相反，zip、map和filter不支持相同结果上的多个活跃迭代器：
>>>Z = zip（（1,2,3）,（10,11,12））
>>>I1 = iter（Z）
>>>I2 = iter（Z） # Two iterators on one zip
>>>next（I1）
（1,10）
>>>next（I1）
（2,11）
>>>next（I2） # I2 is at same spot as I1!
（3,12）
>>>M = map（abs,（-1,0,1）） # Ditto for map （and filter）
>>>I1 = iter（M）; I2 = iter（M）
>>>print（next（I1）,next（I1）,next（I1））
1 0 1
>>>next（I2）
StopIteration
>>>R = range（3） # But range allows many iterators
>>>I1,I2 = iter（R）,iter（R）
>>>[next（I1）,next（I1）,next（I1）]
[0 1 2]
>>>next（I2）
0
通常通过针对iter调用返回一个新的对象，来支持多个迭代器；单个的迭代器一般意味着一个对象返回其自身。
