声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！

集合操作有各种各样常见的用途。例如，由于项在集合中只能存储一次，集合（set）可以用来把重复项从列表（list）中过滤掉。直接把列表（list）转换为一个集合（set），然后再转换回来即可：

>>> L = [1,2,1,3,2,4,5]

>>> set（L）

{1,2,3,4,5}

>>> L = list（set（L））  # Remove duplicates

>>> L

[1,2,3,4,5]

除了上面的操作外，下面我还给大家展示了更多有关集合的操作。这些操作应用于一个公司的人员名单：

>>> engineers = {'bob','sue','ann','vic'}

>>> managers = {'tom','sue'}



>>> 'bob' in engineers                   # bob是工程师吗?

True



>>> engineers & managers                 # 谁既是工程师又是经理?

{'sue'}



>>> engineers | managers                 # All people in either category

{'vic','sue','tom','bob','ann'}



>>> engineers - managers                 # Engineers who are not managers

{'vic','bob','ann'}



>>> managers - engineers                 # Managers who are not engineers

{'tom'}



>>> engineers > managers                 # Are all managers engineers? （superset）

False



>>> {'bob','sue'} < engineers           # Are both engineers? （subset）

True



>>> （managers | engineers） > managers    # All people is a superset of managers

True



>>> managers ^ engineers                 # Who is in one but not both?

{'vic','bob','ann','tom'}



>>> （managers | engineers） - （managers ^ engineers）        # Intersection!

{'sue'}


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