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1、mongosniff

此工具可以从底层监控到底有哪些命令发送给了 MongoDB 去执行,从中就可以进行分析:
以 root 身份执行:

./mongosniff --source NET lo
然后其会监控位到本地以 localhost 监听默认 27017 端口的 MongoDB 的所有包请求,如执行”show dbs” 操作
[root@localhost bin]# ./mongo
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
> show dbs
admin 0.0625GB
foo 0.0625GB
local (empty)
test 0.0625GB
>
那么你可以看到如下输出。
[root@localhost bin]# ./mongosniff --source NET lo
sniffing... 27017
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 60 bytes id:537ebe0f 1400815119
query: { whatsmyuri: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 78 bytes id:531c3855 1394358357 - 1400815119
reply n:1 cursorId: 0
{ you: "127.0.0.1:38500", ok: 1.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:537ebe10 1400815120
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes id:531c3856 1394358358 - 1400815120
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 67 bytes id:537ebe11 1400815121
query: { listDatabases: 1.0 } ntoreturn: -1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 293 bytes id:531c3857 1394358359 - 1400815121
reply n:1 cursorId: 0
{ databases: [ { name: "foo", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "test",
sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false }, { name: "admin", sizeOnDisk: 67108864.0, empty: false },
{ name: "local", sizeOnDisk: 1.0, empty: true } ], totalSize: 201326592.0, ok: 1.0 }
127.0.0.1:38500 -->> 127.0.0.1:27017 admin.$cmd 80 bytes id:537ebe12 1400815122
query: { replSetGetStatus: 1, forShell: 1 } ntoreturn: 1 ntoskip: 0
127.0.0.1:27017 <<-- 127.0.0.1:38500 92 bytes id:531c3858 1394358360 - 1400815122
reply n:1 cursorId: 0
{ errmsg: "not running with --replSet", ok: 0.0 }
如果将这些输出到一个日志文件中,那么就可以保留下所有数据库操作的历史记录,对于后期的性能分析和安全审计等工作将是一个巨大的贡献。

2、Mongostat

此工具可以快速的查看某组运行中的 MongoDB 实例的统计信息,用法如下:

[root@localhost bin]# ./mongostat
下面是执行结果(部分):
[root@localhost bin]# ./mongostat
insert query update delete ...... locked % idx miss % qr|qw ar|aw conn time
*0 *0 *0 *0 ...... 0 0 0|0 1|0 4 01:19:15
*0 *0 *0 *0 ...... 0 0 0|0 1|0 4 01:19:16
*0 *0 *0 *0 ...... 0 0 0|0 1|0 4 01:19:17
字段说明:
  • insert: 每秒插入量
  • query: 每秒查询量
  • update: 每秒更新量
  • delete: 每秒删除量
  • locked: 锁定量
  • qr | qw: 客户端查询排队长度(读|写)
  • ar | aw: 活跃客户端量(读|写)
  • conn: 连接数
  • time: 当前时间
它每秒钟刷新一次状态值,提供良好的可读性,通过这些参数可以观察到一个整体的性能情况。

3、db.serverStatus

这个命令是最常用也是最基础的查看实例运行状态的命令之一,下面我们看一下它的输出:
> db.serverStatus()
{
	"host" : "localhost.localdomain",
	"version" : "1.8.1", --服务器版本
	"process" : "mongod",
	"uptime" : 3184, --启动时间(秒)
	"uptimeEstimate" : 3174,
	"localTime" : ISODate("2012-05-28T11:20:22.819Z"),
	"globalLock" : {
	"totalTime" : 3183918151,
	"lockTime" : 10979,
	"ratio" : 0.000003448267034299149,
	"currentQueue" : {
		"total" : 0, --当前全部队列量
		"readers" : 0, --读请求队列量
		"writers" : 0 --写请求队列量
	},
	"activeClients" : {
		"total" : 0, --当前全部客户端连接量
		"readers" : 0, --客户端读请求量
		"writers" : 0 --客户端写请求量
	}
	},
	"mem" : {
		"bits" : 32, --32 位系统
		"resident" : 20, --占用物量内存量
		"virtual" : 126, --虚拟内存量
		"supported" : true, --是否支持扩展内存
		"mapped" : 32
	},
	"connections" : {
		"current" : 1, --当前活动连接量
		"available" : 818 --剩余空闲连接量
	},
	……
	"indexCounters" : {
		"btree" : {
			"accesses" : 0, --索引被访问量
			"hits" : 0, --索引命中量
			"misses" : 0, --索引偏差量
			"resets" : 0,
			"missRatio" : 0 --索引偏差率(未命中率)
		}
	},
	……
	"network" : {
		"bytesIn" : 1953, --发给此服务器的数据量(单位:byte)
		"bytesOut" : 25744, --此服务器发出的数据量(单位:byte)
		"numRequests" : 30 --发给此服务器的请求量
	},
	"opcounters" : {
		"insert" : 0, --插入操作的量
		"query" : 1, --查询操作的量
		"update" : 0, --更新操作的量
		"delete" : 0, --删除操作的量
		"getmore" : 0,
		"command" : 31 --其它操作的量
	},
	……
	"ok" : 1
}
>

4、db.stats

db.stats 查看数据库状态信息。使用样例如下:
> db.stats()
{
	"db" : "test",
	"collections" : 7, --collection 数量
	"objects" : 28, --对象数量
	"avgObjSize" : 50.57142857142857, --对象平均大小
	"dataSize" : 1416, --数据大小
	"storageSize" : 31744, --数据大小(含预分配空间)
	"numExtents" : 7, --事件数量
	"indexes" : 7, --索引数量
	"indexSize" : 57344, --索引大小
	"fileSize" : 50331648, --文件大小
	"ok" : 1 --本次取 stats 是否正常
}
>
通过这个工具,可以查看所在数据库的基本信息。