首先保证hadoop集群的正常运行,启动yarn-session

./ -n 2 -s 2 -jm 1024 -tm 1024 -nm test -d

参数说明


-n(–container)：TaskManager的数量
-s(–slots)： 每个TaskManager的slot数量，默认一个slot一个core，默认每个taskmanager的slot的个数为1，有时可以多一些taskmanager，做冗余
-jm：JobManager的内存（单位MB)。
-tm：每个taskmanager的内存（单位MB)
-nm：yarn 的appName(现在yarn的ui上的名字)
。 -d：后台执行


具体执行参数,进入flink的bin目录下

./flink run  -m yarn-cluster -c com.atguigu.flink.app.BatchWcApp  /ext/flink0503-1.0-SNAPSHOT.jar  --input /applog/flink/input.txt --output /applog/flink/output5.csv