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@TableName
用于映射bean对象与数据库中的表类名与表名不一致的情况
@TableName(value = "t_user")
public class User {
}
@TableId
自动生成主键id，随着考虑到数据库分库分表，对于单表的拆分，分为垂直分表与水平分表
垂直分表：
将表中某些不常用占用大量空间的列拆分出去
例如：图书馆的文本表，对于文件概要描述，和文章信息id，将概要描述拆分为单独的表
水平分表:
水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000 万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
对于水平分表表的设计
主键自增：
以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
优点：平滑扩容新的表
缺点：分布不均匀，由于后期的一些数据删除，原始id会占用占位
Hash ：
通过hash取模的方式，将数据分布在所属的数据库编号
复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题，毕竟单表的查询
优点：表分布均匀
缺点：扩充新的表麻烦，所有数据重新分布
雪花算法
由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性
核心思想：
长度共64bit（一个long型）
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）
优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。
对于一些表创建属性为非空的主键id列，且未设置自动递增的字段，为主键列添加 @TableId 注解
value属性
实体类的属性名是 id，数据库的列名是 uid，此时使用 value 属性将属性名映射到列名
@TableId(value = “uid”)
private String id;
type属性
type属性用来定义主键策略
IdType.ASSIGN_ID：使用基于雪花算法的策略生成数据id
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private Long id;
注意：当对象的id被明确赋值时，不会使用雪花算法
IdType.AUTO：使用数据库的自增策略
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
注意：该类型请确保数据库设置了 ID自增 否则无效
全局配置：要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置
#全局设置主键生成策略
-type=auto
@TableField
fill 属性
对于数据库中字段的自动填充
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private LocalDateTime createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private LocalDateTime updateTime;
实现元对象处理器接口 -> 创建handler包，创建MyMetaObjectHandler类
package com.zyd.handle;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.LocalDateTime;
@Component
public class MyHandle implements MetaObjectHandler {
/**
* 插入操作
* @param metaObject
*/
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
this.strictInsertFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
}
/**
* 更新操作
* @param metaObject
*/
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
}
}
避免自动填充时开销过大，填充前先判断当前对象中是否有相关属性
@TableLog
1.逻辑删除
物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
@TableLogic
@TableField(value = "is_deleted")
private Integer deleted;
-- 实际执行的SQL
update user set is_deleted=1 where id = 1 and is_deleted=0
在查询中
2
select id,name,is_deleted from user where is_deleted=0
