Flink: No operators defined in streaming topology. Cannot execute

原创

wx5ba7ab4695f27 2021-10-29 14:52:49 博主文章分类：flink ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者wx5ba7ab4695f27的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Flink: No operators defined in streaming topology. Cannot execute

需要增加print(), 类似spark 中需要触发算子一样

env.print()
env.execute("Test Job")

上一篇：maven打包插件

下一篇：flink sql连接hbase

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

-bash: ./blade: cannot execute binary file: Exec format error

在执行程序时报错[root@xxx chaosblade-1.7.2]# ./blade version-bash: ./blade: cannot execute binary file: Exec format error判断系统架构是arch还是x86 的，x86的包不能在aarch64执行，所以报错#查看系统架构类型 arch#查看系统架构类型或uanme -a由于chaosbl

chaosblade x86 arm
使用Artifact streaming加速AKS容器部署

概述artifact-streaming今天再来分享一个目前在Global还在preview的功能，通过为AKS和ACR(Azure container registries)启用流式处理(artifact-streaming)来加速容器的部署，这个功能在一些高性能计算的场景会很有用，尤其是当image非常大，导致container部署时间很长时尤其有效通过 AKS 上的项目流式处理功能

Streaming docker Pod K8S Azure
深入理解 Flink（六）Flink Job 提交和 Flink Graph 详解

本章节重点介绍了 Flink Job 提交过程，包含了 StreamGraph 到 JobGraph 在客户端的转换和优化，并给出了源码级剖析。虽然是以 per-job 模式下的提交过程为例，但在 session、application 模式下核心代码并无二致，均可作为研究参照。

flink 源码大数据流式计算
Flink: No operators defined in streaming topology. Cannot execute

Flink: No operators defined in streaming topology. Cannot execute需要增加print(), 类似spark 中需要触发算子一样env.print()env.execute("Test Job")

flink spark scala
flink Sql 1.11 executeSql报No operators defined in streaming topology. Cannot generate StreamGraph.

报错信息如下：Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: No operators defined in streaming topology. Cannot generate StreamGraph. at org.apache.flink.table.executor.StreamExecutor.createPipeline(StreamExecutor.java:51) at org.apache.flink.tabl

flink
flink spark streaming

在当今大数据领域，实时流处理是非常重要的一个应用场景，而Apache Flink和Apache Spark Streaming都是流行的流处理框架。本文将指导你如何在Kubernetes（K8S）上使用Flink和Spark Streaming进行实时数据处理。### 步骤概览下表展示了在Kubernetes上实现Flink和Spark Streaming的流程概览：| 步骤 | 描述

flink Streaming 流处理
解决：cannot execute binary file

linux系统下遇到cannot execute binary file的问题，一般由以下情况造成：非root用户或者无执行权限编译环境不同（程序由其他操作环境复制过来）对于第一种情况，采用增加执行权限即可chmod +x program对于第二种情况，建议将该程序二进制包拷贝过来，重新编译程序。因为我在实际操作过程中发现我将美国的VPS的整个操作系统环

linux root file
javac: cannot execute binary file

# java/jdk1.6.0_12/bin/javac-bash: java/jdk1.6.0_12/bin/javac: cannot execute binary file 后来检验，检查了一段时间，没有问题，最后有高人提示经验证，是64位版本移到32位上。

java javascript bash
解决 cannot execute binary file

场景说明在执行任何的程序之前，必须确保程序和系统的版本位数是一致的，如果一种是x64,一种是32位的，就会出现上述的问题具体例子[root@jack 迅雷下载]# ./qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run bash: ./qt-opensource-linux-x64-5.7.0.run: cannot exe

x64 i386 cannot ex
报错：cannot execute binary file

问题：我在查看java版本的时候弹出以下报错[root@pjyother bin]# java -version搞了半天不知道什么问题，一般来说是没有执行权限，但是我查看后这个是有执行权限的root@rsync jiaoben]# which java[root@rsync jiaoben]# ll /us

execute cannot binary
Flink Streaming-Sink

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料 100篇原创内容该连接器提供了对 Flink 文件系统抽象支持的文件系统中的分区文件的访问.文件系统连接器本身就被包括在 Flink 中，不需要任何额外的依赖。当从文件系统中读取或向文件系统写入记录时，需要指定相应的记录格式。文

hive 文件系统数据
Spark Streaming VS Flink

从编程模型、任务调度、时间机制、Kafka 动态分区的感知、容错及处理语义、背压等几个方面对比 Spark Strming 与 Flink。

Flink
Structured Streaming VS Flink

flink VS Structured Streaming

Flink
Flink VS Spark Streaming

数据模型 Flink基本数据模型是数据流，以及事件序列。 Spark采用RDD模型，Spark Streaming的DStream实际上也就是一组组小批数据RDD的集合。运行时架构 Flink是标准的流执行模式，一个事件在一个节点处理完后可以直接发往下一个节点进行处理。 Spark是批计算，将DAG划分为不同的Stage，一个完成后才可以计算下一个。

数据模型 Streaming Flink
Cannot resolve method ‘execute(＜lambda expression＞)‘

只是显示错误, 运行没事情

java idea
Cannot execute /bin/bash: permission denied

After install weblogic or maybe update from repository, the Ubuntu could not restart/ boot up.login as user and got message as title.issue is the permissions of /bin was

职场休闲 Ubuntu permission de
Hive Operators and User-Defined Functions (UDFs)

LanguageManual UDF https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-Built-inFunctions ...

hive java编程 apache
flink 导出excel flink execute

知识点StreamExecutionEnvironment参考文档Flink 中你可以使用 StreamExecutionEnvironment.addSource(sourceFunction) 来为你的程序添加数据来源。Flink 已经提供了若干实现好了的 source functions，当然你也可以通过实现 SourceFunction 来自定义非并行的 source 或者实现 Paral

flink 导出excel 数据迭代器数据集
flink metaspace溢出 flink execute

文章目录前言执行输出工具打印执行计划执行计划可视化工具数据传输策略：ship_strategy案例前言Flink 的优化器会根据诸如数据量或集群机器数等不同的参数自动地为你的程序选择执行策略。但在大多数情况下，准确地了解 Flink 会如何执行你的程序是很有帮助的。执行输出工具打印执行计划flink table 通过explainSql api输出StreamExecutionEnvironm

flink metaspace溢出 flink big data java 执行计划
flink列转行 flink execute

Flink程序的组成一个 Flink 程序，其实就是对 DataStream 的各种转换。具体来说，代码基本上都由以下几部分构成，如图所示： ⚫ 获取执行环境（execution environment） ⚫ 读取数据源（source） ⚫ 定义基于数据的转换操作（transformations） ⚫ 定义计算结果的输出位置（sink） ⚫ 触发程序执行（execute）1.1创建执行环境getE

flink列转行 flink 学习 java apache
spring restcontroller 改造支持含有双引号转义符

上周在定位问题的时候，发现有个异常是在spring构建bean的时候抛出的，为了查看更详细的信息，决定修改spring-context-4.0.2.RELEASE.jar中的CommonAnnotationBeanPostProcessor类的代码，在里面打印出更详细的信息，以便我们分析和定位问题，下面我们一步一步通过实战来修改和编译spring-context的源码；##下载源码## 下载源码的

spring java maven jar
自行制作nuscenes数据集

从CIFAR数据集制作开始教你训练自己的分类模型目录参考CIFAR的格式制作自己的数据集使用自己制作的数据集训练模型参考CIFAR的格式制作自己的数据集代码已经公开在本人的Github，记得给我留颗星星，下面是代码使用的详细教程首先将所有图片按类别放在文件夹中，文件夹名为类别名。例如：存在20个类就分20个文件夹将所有图片的路径提取到一个文件中，文件中每行包含图片路径和图片所属类别的索引（同时会生

自行制作nuscenes数据集深度学习 pytorch python 神经网络
android系统使用perfetto工具分析掉帧

一、时间测量1.java和android提供了以下API来测量时间及性能System.currentTimeMillsSystem.nanoTimeDebug.threadCpuTimeNanosSystemClock.currentThreadTimeMillsSystemClock.elapsedRealTimeSystemClock.upTimeMills2.测量为何不使用System.cu

System android 测试方法
spring mybatis entity属性comment

Java Persistence API)即Java持久化API，简称JPA，是一种ORM规范，JPA仅定义接口规范，实现这一规范的框架有Hibernate等。Spring Data Jpa是对基于JPA的数据访问层的增强支持，底层使用Hibernate框架，支持使用原生SQL或JPQL查询语言。使用Spring Data Jpa仅需要定义接口，并继承JpaRepository接口，不需要编写实现

数据库 java spring mybatis 编程语言
Android 后台转前台方案

使用的平台和开发工具：服务端：Eclipse-javaEE版本，Tomcat9.0安卓客户端：Eclipse-JavaSE版本+ADT数据库端mysqlWindows7操作系统JDKgson.jar包、mysql驱动包前后端都导入了gson包，tomcat导入了lib下完成的小案例描述: 在安卓前台发出根据网址访问后台某个页面，后台的页面根据查询条件去利用JDBC连接数据库技术去连接数据库并查询

Android 后台转前台方案数据库移动开发 json android

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯