原创 | 文 BFT机器人
OpenAI是著名的ChatGPT背后的强大力量，可能很快就会深入研究人工智能芯片制造的动态世界。据路透社最新报道，该公司正在积极考虑创建其独特的人工智能芯片，甚至正在考虑收购该领域的潜在目标。
全球对人工智能芯片的需求正在飙升，特别是在去年OpenAI的ChatGPT席卷市场之后。这种被称为人工智能加速器的专用芯片在训练和实施尖端生成式人工智能技术方面发挥着关键作用。目前，市场认为英伟达正处于顶峰，在大多数人工智能芯片生产中占据主导地位。OpenAI对这些昂贵芯片的依赖也很有限，这让该公司处于发展选择的十字路口。
虽然OpenAI正在对未来发展积极探索，但尚未作出具体决定。。摆在桌面上的选项包括构建自己的人工智能芯片、加强与英伟达等芯片巨头的合作关系，以及扩大供应商基础。
PART 01
人工智能领域的挑战和高风险
OpenAI的首席执行官SamAltman对未来的挑战并不陌生。他对图形处理单元 (GPU) 的稀缺性直言不讳——Nvidia在该领域占有超过80%的市场份额。这种稀缺性，加上运营成本的飙升，是奥特曼的两个主要担忧。随着OpenAI的广泛业务，尤其是ChatGPT，其财务影响是巨大的。如果ChatGPT查询达到Google搜索量的十分之一，仅GPU的初始投资就将达到惊人的481亿美元，每年的经常性芯片成本约为160亿美元。
对于OpenAI来说，开发内部人工智能芯片可能会改变战略和财务游戏规则。但这并非没有挑战。进入芯片制造领域意味着加入谷歌和亚马逊等科技巨头的行列，这两家公司都在设计其运营所固有的芯片方面投入了大量资金。正如行业专家指出的那样，这项事业绝非易事，可能需要OpenAI每年投入数亿美元。
潜在收购一家芯片公司，让人想起亚马逊在2015年收购AnnapurnaLabs，可能是OpenAI的一条捷径。这一策略可以缩短漫长的芯片开发时间。然而，据消息人士透露，OpenAI仍处于这一考虑的早期阶段，已对未公开的潜在收购目标进行了尽职调查。
PART 02
AI芯片制造的未来格局
对于OpenAI来说，芯片制造之旅即使已经开始，也是漫长的。在此期间，该公司仍将依赖Nvidia和AdvancedMicroDevices等商业供应商。值得注意的是，虽然像Meta这样的科技巨头已经涉足芯片制造领域，但成功并不总是有保证。Meta面临重大挫折，最终停产了某些人工智能芯片。目前，他们正在将研究目标转向发明一种更新的整体人工智能芯片模型。
此外，OpenAI的主要支持者微软正在打造其定制AI芯片。OpenAI进军芯片制造领域的潜力可能暗示着两家科技巨头之间的战略转变。
AI芯片领域机遇与挑战并存。OpenAI进军这一领域的潜力凸显了更广泛的行业向更加自力更生和定制解决方案的转变。结果仍有待观察，但对人工智能世界的影响是巨大的。
外文翻译 | 春花
排版 | 春花
审核 | 柒柒
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