极客编程python入门-迭代器

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。

可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator

小结

1、凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

2、凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

3、集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

test_list = [1,2,3,4,5]
test_dirt = {
    "name":"张三",
    "sex":"男",
    "age":33
    }
    
test_tuple = (1,2,3,4,5)
test_set = {1,2,3,3,4}
 
    
for i in test_list:
    print(i)
 
for i in test_dirt:
    print(i)
 
for i in test_tuple:
    print(i)
 
for i,j in test_set.items():
    print("%s:%s" % (i,j))
    
# >>> 执行结果如下：
# >>> test_list的元素为： 1
# >>> test_list的元素为： 2
# >>> test_list的元素为： 3
# >>> test_list的元素为： 4
# >>> test_list的元素为： 5
# >>> test_dirt的元素为： name
# >>> test_dirt的元素为： sex
# >>> test_dirt的元素为： age
# >>> test_tuple的元素为： 1
# >>> test_tuple的元素为： 2
# >>> test_tuple的元素为： 3
# >>> test_tuple的元素为： 4
# >>> test_tuple的元素为： 5
# >>> test_set的元素为：1
# >>> test_set的元素为：2
# >>> test_set的元素为：3
# >>> test_set的元素为：4

def make_iter():
    for i in range(5):
        yield i

iter_obj = make_iter()

for i in iter_obj:
    print(i)
print('----')
for i in iter_obj:
    print(i)
    
# >>> 执行结果如下：
# >>> 0
# >>> 1
# >>> 2
# >>> 3
# >>> 4
# >>> ----

# >>> 从运行结果得出结论，当我们从内存中读取完迭代器所有的值后，内存就会被释放，不再循环输出。