1.4 装饰器实战实例
装饰器的详细介绍可参考：https:#www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html
1 装饰器的属性：
实质：函数，应用在 类、方法、函数 上 参数：要装饰的函数名（非函数调用） 返回：装饰完的函数名（非函数调用） 作用：在原有函数实现功能的基础上不改变其任何操作，实现额外的功能扩展 特点：基于现有的对象不需要做代码上的变动 应用场景：插入日志、性能测试、事务处理、权限校验等
2 装饰器参数：
1）如被装饰的方法或函数存在参数，则需要通过装饰器的内层函数将参数传递 2）被装饰的函数调用时是否存在返回值，取决于内层函数是否将值进行返回 3）如装饰器需要传参，则需要三层函数，此时第二层函数固定传入被装饰函数的对象，第一层函数传入的参数即为装饰器所传入的参数
3 系统装饰器
1）类装饰器 @classmethod
通过类名直接调用其属性和方法（还有种是，通过创建对象调用），但属性必须是类属性，不能调用对象属性； 方法必须通过 @classmethod 进行装饰，不能调用对象方法； 装饰方法的第一个参数默认是 cls（表示传入当前的类） 类只能调用类属性和类方法，不能调用对象属性和对象方法； 但对象实例 既可以调用类属性、类方法，也可调用 对象属性、对象方法
2）静态方法装饰器 @staticmethod
该方法不需要传递任何参数，既可以通过类调用，也可通过对象调用 只能够调用类属性和类方法，不能调用实例方法 所有对象及类 共享同一份静态属性和方法
4 时间装饰器
需求：在不改变其代码的情况下，完成检测任意一段代码的执行时间 分析：先定义一个timer装饰器，然后将该装饰器装饰在需要检测代码运行时间的程序块上
# 时间装饰器
import time
# 装饰器timer，其中function为要装饰的函数
def timer(function):
def wrapper():
time_start = time.time()
function()
time_end = time.time()
spend_time = time_end - time_start
print(f"花费的时间是{spend_time}秒")
return wrapper
def timer1(function): # 第一层：传入的参数即为装饰器所传入的参数
def wrapper(*args, **kw): # 第二层：固定传入被装饰函数的对象
time_start = time.time()
function(*args, **kw) # 第三层：被装饰的函数的参数
time_end = time.time()
spend_time = time_end - time_start
print(f"花费的时间是{spend_time}秒")
return wrapper
@timer
def get_sum():
sum = 0
for i in range(1, 100001):
sum += i
print(f"累计和{sum}")
@timer1
def get_sum1():
sum = 0
for i in range(1, 100001):
sum += i
print(f"累计和1{sum}")
if __name__ == '__main__':
get_sum()
get_sum1()def cal_ten_outer(number): # 第一层：传入的参数即为装饰器所传入的参数
def cal_ten_test(func): # 第二层：固定传入被装饰函数的对象
def cal_ten(a, b): # 第三层：被装饰的函数的参数
if number > 10:
return func(a, b) - 10
else:
return func(a, b) + 10
return cal_ten
return cal_ten_test
@cal_ten_outer(11)
def add(a, b):
return a + b
if __name__ == '__main__':
print(add(1, 6))5 自定义装饰器
@Decorator装饰在func函数上实际等价于调用p = Decorator(func) p() 解释：代码执行过程中，首先p是类Decorator的一个实例，实现了_call_()方法后，p可以直接被调用，然后传入的参数func就是被装饰在func函数的函数对象，所以会先输出decorator start然后调用func函数执行，最后输出decorator 注意：call()是一个特殊方法，他可以将一个实例变成一个可调用对象，要使用类装饰器，必须实现类中的_call_()方法，就相当于将实例变成了一个方法
class Decorator(object):
def __init__(self, func_name):
self.func_name = func_name
def __call__(self):
print("decorator start")
self.func_name()
print("decorator end")
@Decorator
def func():
print("func")
if __name__ == '__main__':
func()
