re.compile() 生成正则对象效率最高

# encoding: UTF-8

import re

 

# 将正则表达式编译成Pattern对象

pattern = re.compile(r'hello')

 

# 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None

match = pattern.match('hello world!')

 

if match:

    # 使用Match获得分组信息

    print match.group()

 

### 输出 ###

# hello

re.compile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效，比如re.I | re.M。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。

可选值有：

  • re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）

  • M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为（参见上图）

  • S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为

  • L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定

  • U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性

  • X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的：

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2

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4

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part

                   \.    # the decimal point

                   \d *  # some fractional digits""", re.X)

b = re.compile(r"\d+\.\d*")

re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代，唯一的好处是少写一行re.compile()代码，但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为：

1

2

m = re.match(r'hello', 'hello world!')

print m.group()

re模块还提供了一个方法escape(string)，用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回，在需要大量匹配元字符时有那么一点用。

2.2. Match

Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：

  1. string: 匹配时使用的文本。

  2. re: 匹配时使用的Pattern对象。

  3. pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。

  4. endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。

  5. lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。

  6. lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。

方法：

  1. group([group1, …]):
    获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。

  2. groups([default]):
    以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。

  3. groupdict([default]):
    返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。

  4. start([group]):
    返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。

  5. end([group]):
    返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。

  6. span([group]):
    返回(start(group), end(group))。

  7. expand(template):
    将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。

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import re

m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')

 

print "m.string:", m.string

print "m.re:", m.re

print "m.pos:", m.pos

print "m.endpos:", m.endpos

print "m.lastindex:", m.lastindex

print "m.lastgroup:", m.lastgroup

 

print "m.group(1,2):", m.group(1, 2)

print "m.groups():", m.groups()

print "m.groupdict():", m.groupdict()

print "m.start(2):", m.start(2)

print "m.end(2):", m.end(2)

print "m.span(2):", m.span(2)

print r"m.expand(r'\2 \1\3'):", m.expand(r'\2 \1\3')

 

### output ###

# m.string: hello world!

# m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38>

# m.pos: 0

# m.endpos: 12

# m.lastindex: 3

# m.lastgroup: sign

# m.group(1,2): ('hello', 'world')

# m.groups(): ('hello', 'world', '!')

# m.groupdict(): {'sign': '!'}

# m.start(2): 6

# m.end(2): 11

# m.span(2): (6, 11)

# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!

2.3. Pattern

Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：

  1. pattern: 编译时用的表达式字符串。

  2. flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。

  3. groups: 表达式中分组的数量。

  4. groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。

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import re

p = re.compile(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', re.DOTALL)

 

print "p.pattern:", p.pattern

print "p.flags:", p.flags

print "p.groups:", p.groups

print "p.groupindex:", p.groupindex

 

### output ###

# p.pattern: (\w+) (\w+)(?P<sign>.*)

# p.flags: 16

# p.groups: 3

# p.groupindex: {'sign': 3}

实例方法[ | re模块方法]：

match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):

  1. 这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。
    pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
    注意：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。
    示例参见2.1小节。

search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):

这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。

pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。


  1. # encoding: UTF-8
    1. import re
    2.  
    3. # 将正则表达式编译成Pattern对象
    4. pattern = re.compile(r'world')
    5.  
    6. # 使用search()查找匹配的子串，不存在能匹配的子串时将返回None
    7. # 这个例子中使用match()无法成功匹配
    8. match = pattern.search('hello world!')
    9.  
    10. if match:
    11.     # 使用Match获得分组信息
    12.     print match.group()
    13.  
    14. ### 输出 ###
    15. # world

split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。


  1. import re
    1.  
    2. p = re.compile(r'\d+')
    3. print p.split('one1two2three3four4')
    4.  
    5. ### output ###
    6. # ['one', 'two', 'three', 'four', '']

findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):

搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。

  1. 1. import re
    2.  
    3. p = re.compile(r'\d+')
    4. print p.findall('one1two2three3four4')
    5.  
    6. ### output ###
    7. # ['1', '2', '3', '4'

finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):

搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。


import re

p = re.compile(r'\d+')

for m in p.finditer('one1two2three3four4'):

    print m.group(),

### output ###

# 1 2 3 4


sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):

使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。

当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。

count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。


1.import re

2. p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')

3. s = 'i say, hello world!'

4.  

5. print p.sub(r'\2 \1', s)

6.  

7. def func(m):

8.     return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()

9.  

10. print p.sub(func, s)

11.  

12. ### output ###

13. # say i, world hello!

14. # I Say, Hello World!

subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):

返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。


import re

p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')

s = 'i say, hello world!'

print p.subn(r'\2 \1', s)

def func(m):

    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()

print p.subn(func, s)

### output ###

# ('say i, world hello!', 2)

# ('I Say, Hello World!', 2


re Python正则_python