最近在整理一些之前面试过程中遇到比较有意思的话题，写出来其实更多的是为了抛砖引玉，触发你对它深度思考。如果你也无法get到面试官对Redis主从同步方面的关注点，那这篇文章足以引起你鼻腔的共鸣。Redis主从同步很多人不太熟悉甚至避而不谈，不像mysql主从同步一般人都可以朗朗上口，归根到底是Redis主从同步是一种过渡时期的方案，并非高可用的方案。

主从同步

1. 为何要同步

当 master 挂掉的时候，运维让从库过来接管，服务就可以继续，否则 master 需要经过数据恢复和重启的过程，这就可能会拖很长的时间，影响线上业务的持续服务。

2. 一致性问题

分布式系统的节点往往都是分布在不同的机器上进行网络隔离开的，这意味着必然会有网络断开的风险，这个网络断开的场景的专业词汇叫着「网络分区」。我们知道分布式存储的理论基石是CAP（一致性、可用、分区容忍性）同时满足三点基本上是不太可能的，因此BASE理论得以发展与拓展，它提出了最终一致性、基本可用、软状态。

而Redis在发生网络分区时，选择了AP，则采用了最终一致性。当客户端在 Redis 的主节点修改了数据后，立即返回，即使在主从网络断开的情况下，主节点依旧可以正常对外提供修改服务，所以 Redis 满足「可用性」。从节点会努力追赶主节点，最终从节点的状态会和主节点的状态将保持一致。如果网络断开了，主从节点的数据将会出现大量不一致，一旦网络恢复，从节点会采用多种策略努力追赶上落后的数据，继续尽力保持和主节点一致。

如果做得强一致性？

Redis 的复制是异步进行的，wait 指令可以让异步复制变身同步复制，确保系统的强一致性 (不严格)。wait 指令是 Redis3.0 版本以后才出现的。wait 提供两个参数，第一个参数是从库的数量 N，第二个参数是时间 t，以毫秒为单位。它表示等待 wait 指令之前的所有写操作同步到 N 个从库 (也就是确保 N 个从库的同步没有滞后)，最多等待时间 t。如果时间 t=0，表示无限等待直到 N 个从库同步完成达成一致。假设此时出现了网络分区，wait 指令第二个参数时间 t=0，主从同步无法继续进行，wait 指令会永远阻塞，Redis 服务器将丧失可用性。

3. 同步模式

  • 一主一从
  • 一主多从，读多场景（写少）
  • 树状主从（支持从从同步），从从同步功能是 Redis 后续版本增加的功能，为了减轻主库的同步负担

4. 同步方式

增量同步

Redis 同步的是指令流，主节点会将那些对自己的状态产生修改性影响的指令记录在本地的内存 buffer 中，然后异步将 buffer 中的指令同步到从节点，从节点一边执行同步的指令流来达到和主节点一样的状态，一边向主节点反馈自己同步到哪里了 (偏移量)。因为内存的 buffer 是有限的，所以 Redis 主库不能将所有的指令都记录在内存 buffer 中。Redis 的复制内存 buffer 是一个定长的环形数组，如果数组内容满了，就会从头开始覆盖前面的内容。

如果因为网络状况不好，从节点在短时间内无法和主节点进行同步，那么当网络状况恢复时，Redis 的主节点中那些没有同步的指令在 buffer 中有可能已经被后续的指令覆盖掉了，从节点将无法直接通过指令流来进行同步，这个时候就需要用到更加复杂的同步机制 —— 快照同步。

快照同步

快照同步是一个非常耗费资源的操作，它首先需要在主库上进行一次 bgsave 将当前内存的数据全部快照到磁盘文件中，然后再将快照文件的内容全部传送到从节点。从节点将快照文件接受完毕后，立即执行一次全量加载，加载之前先要将当前内存的数据清空。加载完毕后通知主节点继续进行增量同步。

关于无盘复制，主节点在进行快照同步时，会进行很重的文件 IO 操作，特别是对于非 SSD 磁盘存储时，快照会对系统的负载产生较大影响。特别是当系统正在进行 AOF 的 fsync 操作时如果发生快照，fsync 将会被推迟执行，这就会严重影响主节点的服务效率。从 Redis 2.8.18 版开始支持无盘复制。所谓无盘复制是指主服务器直接通过套接字将快照内容发送到从节点，生成快照是一个遍历的过程，主节点会一边遍历内存，一边将序列化的内容发送到从节点，从节点还是跟之前一样，先将接收到的内容存储到磁盘文件中，再进行一次性加载。

增量与全量的死循环

在整个快照同步进行的过程中，主节点的复制 buffer 还在不停的往前移动，如果快照同步的时间过长或者复制 buffer 太小，都会导致同步期间的增量指令在复制 buffer 中被覆盖，这样就会导致快照同步完成后无法进行增量复制，然后会再次发起快照同步，如此极有可能会陷入快照同步的死循环。所以务必配置一个合适的复制 buffer 大小参数，避免快照复制的死循环。

注：当从节点刚刚加入到集群时，它必须先要进行一次快照同步，同步完成后再继续进行增量同步。

主从同步非高可用的方案，主要是主节点挂断，从节点晋升为主节点需要人工干预，另外应用方无法感知主节点的变化导致写丢失、读错误等，主节点的读写、存储受到单机的限制。而高可用需要做的这些：自动发现故障和完成故障转移、通知应用方。很显然redis的Sentinel、Cluster就做到了这些。