955 神仙公司名单(非外企)
往常爆料最多的 955 神仙公司名单通常都是集中在一线城市的外企。
例如下面这张最为流行的名单图:
最近牛客网上有同学整理出了非外企的版本,其中不乏一些耳熟能详的互联网产品。
随手把名单分享给大家。
原文地址:www.nowcoder.com/discuss/560…
以下为精简过的原文内容:
...
回归主线。
来一道银行岗刚考过的算法题。
题目描述
平台:LeetCode
题号:636
有一个单线程 CPU
正在运行一个含有 n
道函数的程序。
每道函数都有一个位于 0
和 n-1
之间的唯一标识符。
函数调用存储在一个调用栈上 :当一个函数调用开始时,它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时,它的标识符将会从栈中弹出。标识符位于栈顶的函数是当前正在执行的函数。每当一个函数开始或者结束时,将会记录一条日志,包括函数标识符、是开始还是结束、以及相应的时间戳。
给你一个由日志组成的列表 logs
,其中 logs[i]
表示第 i
条日志消息,该消息是一个按 "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}"
进行格式化的字符串。
例如,"0:start:3"
意味着标识符为 0
的函数调用在时间戳 3
的 起始开始执行 ;而 "1:end:2"
意味着标识符为 1
的函数调用在时间戳 2
的末尾结束执行。
注意,函数可以调用多次,可能存在递归调用 。
函数的「独占时间」定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和,调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。
例如,如果一个函数被调用两次,一次调用执行 2
单位时间,另一次调用执行 1
单位时间,那么该函数的独占时间为 2 + 1 = 3
。
以数组形式返回每个函数的独占时间,其中第 i
个下标对应的值表示标识符 i
的函数的独占时间。
示例 1:
输入:n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
输出:[3,4]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,于时间戳 1 的末尾结束执行。
函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间,于时间戳 5 的末尾结束执行。
函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行,执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间,函数 1 总共执行 4 个单位时间。
示例 2:
输入:n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]
输出:[8]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻再次调用它自身。
函数 0(第二次递归调用)在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。
示例 3:
输入:n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:6","1:end:6","0:end:7"]
输出:[7,1]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻调用函数 1 。
函数 1在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 6 的末尾结束执行。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 7 的末尾结束执行。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 = 7 个单位时间,函数 1 总共执行 1 个单位时间。
示例 4:
输入:n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:7","1:end:7","0:end:8"]
输出:[8,1]
示例 5:
输入:n = 1, logs = ["0:start:0","0:end:0"]
输出:[1]
提示:
- 两个开始事件不会在同一时间戳发生
- 两个结束事件不会在同一时间戳发生
- 每道函数都有一个对应
"start"
日志的"end"
日志
模拟
我们使用「栈」来模拟执行过程:当一个函数被调用(op = start
)时,压入栈内,当函数调用完成(op = end
)时,从栈顶弹出(此时栈顶元素必然是该结束函数的入栈记录),使用变量 cur
记录当前时间。
从前往后处理所有的 ,根据
- 当 为函数调用:此时从该函数的调用发起时间
ts
到上一次记录的当前时间,都是前一函数的执行时间,因此可以将ts - cur
累加到栈帧中的前一函数。即若栈不为空,则将该时间累加到栈顶对应的函数上,然后将 - 当 为函数结束:此时栈顶元素必然是该函数的调用记录,此时 的结束时间与上一次记录的当前时间的时长
ts - cur + 1
,必然是该函数的执行时间,将其累加到当前函数中,并更新当前时间。
Java 代码:
class Solution {
public int[] exclusiveTime(int n, List<String> logs) {
int[] ans = new int[n];
Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
int cur = -1;
for (String log : logs) {
String[] ss = log.split(":");
int idx = Integer.parseInt(ss[0]), ts = Integer.parseInt(ss[2]);
if (ss[1].equals("start")) {
if (!d.isEmpty()) ans[d.peekLast()] += ts - cur;
d.addLast(idx);
cur = ts;
} else {
int func = d.pollLast();
ans[func] += ts - cur + 1;
cur = ts + 1;
}
}
return ans;
}
}
C++ 代码:
class Solution {
public:
vector<int> exclusiveTime(int n, vector<string>& logs) {
vector<int> ans(n, 0);
stack<int> s;
int cur = -1;
for (auto log : logs) {
istringstream ss(log);
string buf;
vector<string> tokens;
while (getline(ss, buf, ':')) {
tokens.push_back(buf);
}
int idx = stoi(tokens[0]), ts = stoi(tokens[2]);
if (tokens[1] == "start") {
if (!s.empty()) ans[s.top()] += ts - cur;
s.push(idx);
cur = ts;
} else {
ans[s.top()] += ts - cur + 1;
s.pop();
cur = ts + 1;
}
}
return ans;
}
};
Python 代码:
class Solution:
def exclusiveTime(self, n: int, logs: List[str]) -> List[int]:
ans = [0] * n
s = []
cur = -1
for log in logs:
ss = log.split(':')
idx, ts = int(ss[0]), int(ss[2])
if ss[1] == "start":
if s: ans[s[-1]] += ts - cur
s.append(idx)
cur = ts
else:
ans[s.pop()] += ts - cur + 1
cur = ts + 1
return ans
TypeScript 代码:
function exclusiveTime(n: number, logs: string[]): number[] {
const ans = new Array<number>(n).fill(0)
const stk = new Array<number>()
let he = 0, ta = 0, cur = -1
for (let log of logs) {
const ss = log.split(":")
const idx = Number(ss[0]), ts = Number(ss[2])
if (ss[1] == "start") {
if (he < ta) ans[stk[ta - 1]] += ts - cur
stk[ta++] = idx
cur = ts
} else {
const func = stk[--ta]
ans[func] += ts - cur + 1
cur = ts + 1
}
}
return ans
};
- 时间复杂度:
- 空间复杂度: