在前端开发中，我们常常遇到需要对一个对象进行深度复制（deep clone）或者将其转为“纯数据”格式后再进行处理的场景。将对象经过 JSON.stringify() 序列化为字符串，再通过 JSON.parse() 反序列化回对象，乍看似乎多此一举，事实上却为我们提供了以下关键能力：一是实现对嵌套对象的深度复制，二是剥离原型链与方法，确保得到纯粹的 JSON 数据结构，三是便于跨环境（如跨 iframe、前后端通信、本地存储）传输时避免循环引用或非序列化数据导致的错误。下面将分几个方面，结合真实案例，严谨地探讨该技巧的原理、优势、局限与替代方案。
JSON.stringify() 与 JSON.parse() 方法概述
在深入分析前，有必要明确两者的基础功能。
JSON.stringify() 静态方法可将一个 JavaScript 值（对象、数组、基本类型等）序列化成 JSON 字符串，序列化过程中如遇 undefined、函数或 Symbol，将被丢弃或转换为 null (MDN Web Docs)。
与之相对，JSON.parse() 方法可将符合 JSON 语法的字符串解析为 JavaScript 对象或值，并可选地通过 reviver 函数对结果做二次转换 (MDN Web Docs)。
两者相辅相成，共同构成了 JavaScript 与 JSON 数据交互的基础。
为什么先序列化再反序列化不是多此一举？
实现深度克隆：打破引用联系
当一个对象中包含嵌套对象时，若仅使用浅拷贝（如扩展运算符或 Object.assign()），仅能复制第一层属性，内部对象仍然保持对原对象的引用。
将对象先 stringify 再 parse，可创建一个新的对象树，其中所有嵌套均被全新分配，彻底脱离原始对象的引用关系，从而实现深度克隆 (Stack Overflow)。
const original = { user: { name: "张三" } };
const clone = JSON.parse(JSON.stringify(original));
clone.user.name = "李四";
// original.user.name 依旧是 "张三"，两者互不影响
该方法简单直观，常见于需要快速制作纯数据副本的场景。
剥离原型与方法：净化为纯数据对象
JavaScript 对象可能携带原型链和方法，某些框架功能或序列化场景（如发送到后端）只接受纯 JSON 数据，此时调用 stringify➔parse 可自动去除原型及方法，只保留可安全序列化的属性，如数字、字符串、布尔值、嵌套对象、数组等 (Amit Merchant)。
class Person {
constructor(name) { this.name = name; }
greet() { console.log("Hello " + this.name); }
}
const p = new Person("Alice");
const plain = JSON.parse(JSON.stringify(p));
// plain 已不带 greet 方法，仅为 { name: "Alice" }
这一净化过程在跨平台、跨语言通信中极其有用。
解决跨环境传输与存储时的循环引用与非序列化数据问题
部分浏览器存储（如 localStorage）、前后端 API 调用、或者跨 iframe 传值时，都要求数据可序列化为 JSON。
使用 JSON.stringify 会在序列化时抛出循环引用异常，如果使用该配对方法，通常会在代码层面先捕获并处理循环引用，或明确避开循环结构，同时确保输出符合 JSON 格式。
对于某些框架（如 SAP UI5 的 OData 绑定模型），可能需要将模型对象转换为纯 JSON，以解除与框架内部状态管理的耦合，避免潜在的内存泄露与更新冲突 (GeeksforGeeks)。
真实案例：SAP UI5 中的应用场景
在 SAP UI5 的开发中，oData 对象往往是从后台 OData 服务获取的模型实例，携带大量框架内部方法、元数据及绑定信息。
当我们需要对原始数据做二次加工或传递给第三方组件时，直接操作模型实例可能会触发双向绑定或生命周期钩子，造成难以预料的更新。
此时，JSON.parse(JSON.stringify(oData)) 能快速产出一个脱离绑定的纯净 JSON 对象，便于自由修改、格式化或者发送到另一端而不干扰原始模型 (Built In)。
// 从 ODataModel 获取的绑定上下文
const oContextData = this.getView().getModel().getData();
// 深度克隆为纯数据
const plainData = JSON.parse(JSON.stringify(oContextData));
// 对 plainData 自由操作，不会影响 UI 绑定
限制与替代方案
虽然 JSON.stringify➔JSON.parse 技巧简洁易用，但也存在以下局限或副作用：
丢失特殊数据类型
-
undefined、Symbol、函数均无法被序列化，会被忽略或转换为null(Medium)。 -
Date对象会被转为 ISO 字符串，反序列化后不再是原生Date实例 (Medium)。 -
Map、Set、TypedArray等复杂结构无法正确克隆 (DEV Community)。
性能开销
对于大型对象或数据量巨大的场景，字符串化与解析的过程会占用较多时间与内存，不宜频繁调用 (DEV Community)。
现代替代方案：structuredClone()
2022 年后，浏览器原生提供了 structuredClone() 全局方法，可高效地实现深度克隆，并支持循环引用、Date、Map、Set、TypedArray、ArrayBuffer 等多种类型，同时性能优于 JSON 技巧 (Medium)。
const clone = structuredClone(complexObject);
// 保留原有类型，且无循环引用报错
在不需要纯 JSON 格式的场景下，推荐优先使用 structuredClone()，兼顾性能与数据完整性。
结语
将对象先序列化为 JSON 字符串再反序列化，虽看似多此一举，却为我们在深度克隆、数据净化、跨环境传输等场景下提供了简洁而可靠的手段。在选择该技巧时，需要权衡数据类型兼容性与性能开销；对于更复杂或大型的数据结构，structuredClone() 则是更佳的现代化方案。通过深入理解两者的内在机制，我们才能在实际项目中游刃有余，选择最适合的复制与序列化策略。
