Pytorch运行官方maskrcnn-benchmark，


问题

和官网上的位置不同，我的报错在这个位置，SigmoidFocalLoss_cuda.cu，报错内容如下，

....

e:/AMaskRCNN/maskrcnn-benchmark/maskrcnn_benchmark/csrc/cuda/SigmoidFocalLoss_cuda.cu(120): error: no instance of function template "THCCeilDiv" matches the argument list

            argument types are: (long long, long)

e:/AMaskRCNN/maskrcnn-benchmark/maskrcnn_benchmark/csrc/cuda/SigmoidFocalLoss_cuda.cu(120): error: no instance of overloaded function "std::min" matches the argument list

            argument types are: (<error-type>, long)

e:/AMaskRCNN/maskrcnn-benchmark/maskrcnn_benchmark/csrc/cuda/SigmoidFocalLoss_cuda.cu(164): error: no instance of function template "THCCeilDiv" matches the argument list

            argument types are: (long long, long)

e:/AMaskRCNN/maskrcnn-benchmark/maskrcnn_benchmark/csrc/cuda/SigmoidFocalLoss_cuda.cu(164): error: no instance of overloaded function "std::min" matches the argument list

            argument types are: (<error-type>, long)

4 errors detected in the compilation of "C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/tmpxft_00000788_00000000-10_SigmoidFocalLoss_cuda.cpp1.ii".

....

首先说一下官网的解决方案

​​https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/254​​

​​https://github.com/danpe1327/remember_doc/blob/master/build%20maskrcnn-benchmark%20for%20win10%2Bvs2017.md​​

该解决方案主要是针对ROIAlign_cuda.cu和ROIPool_cuda.cu，目前我刚编译的版本这两个文件没有出现问题。


解决方案

修改了SigmoidFocalLoss_cuda.cu的3个地方：

/*  added function in the front part of the file*/
int  ceil_div(int a, int b){ 
    return  (a + b - 1) / b; 
}

  /* replace the line/row 120 in function : SigmoidFocalLoss_forward_cuda*/
  dim3  grid(std::min(ceil_div((int)losses_size, 512), 4096));  
  //dim3 grid(std::min(THCCeilDiv(losses_size, 512L), 4096L));

  /*replace the second line/row 164 in function: SigmoidFocalLoss_backward_cuda*/
  dim3 grid(std::min(ceil_div((int)d_logits_size, 512), 4096));
  //dim3 grid(std::min(THCCeilDiv(d_logits_size, 512L), 4096L));

然后把maskrcnn-benchmark下面那个build里面的东西删除干净（前面生成没能成功的文件在这里会造成干扰，删除掉！！！）

就可以正常安装了，

python setup.py install

如果想对其中的python源码进行调试，则需要用指令，

python setup.py build develop

当然，在已经install的前提下，你不需要重新编译，因为文件其实都是已经准备好了的，你只需要build develop一下，完成拷贝链接即可。