分布式任务调度平台

什么是定时任务?

指定时间去执行任务

Java实现定时任务方式

Thread

public class Demo01 {
	static long count = 0;
	public static void main(String[] args) {
		Runnable runnable = new Runnable() {
			@Override
			public void run() {
				while (true) {
					try {
						Thread.sleep(1000);
						count++;
						System.out.println(count);
					} catch (Exception e) {
						// TODO: handle exception
					}
				}
			}
		};
		Thread thread = new Thread(runnable);
		thread.start();
	}
}

TimerTask

/**
 * 使用TimerTask类实现定时任务
*/
public class Demo02 {
	static long count = 0;

	public static void main(String[] args) {
		TimerTask timerTask = new TimerTask() {

			@Override
			public void run() {
				count++;
				System.out.println(count);
			}
		};
		Timer timer = new Timer();
		// 天数
		long delay = 0;
		// 秒数
		long period = 1000;
		timer.scheduleAtFixedRate(timerTask, delay, period);
	}

}

ScheduledExecutorService 使用ScheduledExecutorService是从Java JavaSE5的java.util.concurrent里，做为并发工具类被引进的，这是最理想的定时任务实现方式。

public class Demo003 {
	public static void main(String[] args) {
		Runnable runnable = new Runnable() {
			public void run() {
				// task to run goes here
				System.out.println("Hello !!");
			}
		};
		ScheduledExecutorService service = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
		// 第二个参数为首次执行的延时时间，第三个参数为定时执行的间隔时间
		service.scheduleAtFixedRate(runnable, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
	}
}

Quartz 创建一个quartz_demo项目 引入maven依赖

<dependencies>
	<!-- quartz -->
	<dependency>
		<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
		<artifactId>quartz</artifactId>
		<version>2.2.1</version>
	</dependency>
	<dependency>
		<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
		<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
		<version>2.2.1</version>
	</dependency>
</dependencies>

任务调度类

public class MyJob implements Job {

	public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
		System.out.println("quartz MyJob date:" + new Date().getTime());
	}

}

启动类

 //1.创建Scheduler的工厂
      SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
      //2.从工厂中获取调度器实例
      Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
  //3.创建JobDetail
  JobDetail jb = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
          .withDescription("this is a ram job") //job的描述
          .withIdentity("ramJob", "ramGroup") //job 的name和group
          .build();

  //任务运行的时间，SimpleSchedle类型触发器有效
  long time=  System.currentTimeMillis() + 3*1000L; //3秒后启动任务
  Date statTime = new Date(time);

  //4.创建Trigger
      //使用SimpleScheduleBuilder或者CronScheduleBuilder
  Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger()
              .withDescription("")
              .withIdentity("ramTrigger", "ramTriggerGroup")
              //.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule())
              .startAt(statTime)  //默认当前时间启动
              .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/2 * * * * ?")) //两秒执行一次
              .build();

  //5.注册任务和定时器
  scheduler.scheduleJob(jb, t);

  //6.启动 调度器
  scheduler.start();

Quartz表达式

http://cron.qqe2.com/

分布式情况下定时任务会出现哪些问题？ 分布式集群的情况下，怎么保证定时任务不被重复执行 分布式定时任务解决方案 ①使用zookeeper实现分布式锁 缺点(需要创建临时节点、和事件通知不易于扩展) ②使用配置文件做一个开关 缺点发布后，需要重启 ③数据库唯一约束，缺点效率低 ④使用分布式任务调度平台XXLJOB

XXLJOB介绍

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手； 2、动态：支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务，即时生效； 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现，可保证调度中心HA； 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA； 5、任务Failover：执行器集群部署时，任务路由策略选择"故障转移"情况下调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover； 6、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行； 7、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效； 8、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞； 9、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务； 10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件； 11、状态监控：支持实时监控任务进度； 12、Rolling执行日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志； 13、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。 14、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性； 15、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔； 16、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用; 17、任务注册: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址； 18、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等； 19、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等； 20、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python等类型脚本; 21、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度； 22、失败处理策略；调度失败时的处理策略，策略包括：失败告警（默认）、失败重试； 23、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务，同时传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务； 24、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。 25、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。

XXLJOBGitHub地址

https://github.com/xuxueli/xxl-job

文档 http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/?id=_21-%e5%88%9d%e5%a7%8b%e5%8c%96%e8%b0%83%e5%ba%a6%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ba%93

步骤: ①部署: xxl-job-admin 作为注册中心 ②创建执行器（具体调度地址） 可以支持集群 ③配置文件需要填写xxl-job注册中心地址 ④每个具体执行job服务器需要创建一个netty连接端口号 ⑤需要执行job的任务类，集成IJobHandler抽象类注册到job容器中 ⑥Execute方法中编写具体job任务 客户端对接

引入依赖

<parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		<version>1.5.6.RELEASE</version>
	</parent>
	<dependencies>
		<!-- jetty -->
		<dependency>
			<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
			<artifactId>jetty-server</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
			<artifactId>jetty-util</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
			<artifactId>jetty-http</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
			<artifactId>jetty-io</artifactId>
		</dependency>
		<!-- spring-boot-starter-web (spring-webmvc + tomcat) -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<scope>test</scope>
		</dependency>
		<!-- xxl-job-core -->
		<dependency>
			<groupId>com.xuxueli</groupId>
			<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
			<version>1.9.0-SNAPSHOT</version>
		</dependency>
	</dependencies>
	<build>
		<plugins>
			<plugin>
				<groupId>org.springframework.boot</groupId>
				<artifactId>spring-boot-maven-plugin </artifactId>
			</plugin>
		</plugins>
	</build>

配置文件

web port

server.port=8084

log config

logging.config=classpath:logback.xml

xxl-job

xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin

xxl-job executor address

xxl.job.executor.appname=test
xxl.job.executor.ip=192.168.1.3
xxl.job.executor.port=9999

xxl-job log path

	xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler/

xxl-job, access token

xxl.job.accessToken=

Java代码

/**
 * xxl-job config
 *
 * @author xuxueli 
 */
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.executor.service.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);


    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String addresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logpath;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
        xxlJobExecutor.setIp(ip);
        xxlJobExecutor.setPort(port);
        xxlJobExecutor.setAppName(appname);
        xxlJobExecutor.setAdminAddresses(addresses);
        xxlJobExecutor.setLogPath(logpath);
        xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
        return xxlJobExecutor;
    }

}

/**
 * 任务Handler的一个Demo（Bean模式）
 *
 * 开发步骤： 1、继承 “IJobHandler” ； 2、装配到Spring，例如加 “@Service” 注解； 3、加 “@JobHander”
 * 注解，注解value值为新增任务生成的JobKey的值;多个JobKey用逗号分割; 4、执行日志：需要通过 "XxlJobLogger.log"
 * 打印执行日志；
 *
 * 
 */
 
@JobHander(value = "demoJobHandler")
@Service
public class DemoJobHandler extends IJobHandler {
	@Value("${xxl.job.executor.port}")
	private String port;

	@Override
	public ReturnT<String> execute(String... params) throws Exception {
		XxlJobLogger.log("XXL-JOB, Hello World." + port);
		System.out.println("XXL-JOB, Hello World." + port);
		for (int i = 0; i < 5; i++) {
			XxlJobLogger.log("beat at:" + i);
			// TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
		}
		return ReturnT.SUCCESS;
	}

}

XXLJOB路由策略