lucene学习（一）

对于搜索，按被搜索的资源类型，分为两种：可以转为文本和多媒体类型。

1.2.什么是全文检索

全文检索（Full-Text Retrieval）是指以文本作为检索对象，找出含有指定词汇的文本。全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标。
关于全文检索，往往只处理文本，不处理语义。结果列表有相关度排序。并且可以对结果具有过滤高亮等能

1.3.全文检索与数据查询的区别

1）.查询的方式与速度: 全文检索的速度大大快于SQL
（解释：lucene利用数据库中的数据形成数据文档，然后生成索引库，维护自己的索引表（每个词在哪些文档里面出现过，记录序号，如goods在0，1，2，3序号中出现过，one在0号文档出现过））

2).相关度排序
3).定位不一样
4).其它

1.4.lucene介绍

我们使用Lucene，主要是做站内搜索，即对一个系统内的资源进行搜索。如BBS、BLOG中的文章搜索，网上商店中的商品搜索等。
Lucene是一个软件库，一个开发工具包，而不是一个具有完整特征的搜索应用程序。
它采用的是一种称为反向索引（inverted index）的机制。反向索引简单理解就是维护一个词/短语表，对于这个表中的每个词/短语，都有一个相关信息描述了有哪些文档包含了这个词/短语。这样在用户输入查询条件的时候，就能非常快的得到搜索结果，它本身只关注文本的索引和搜索。Lucene使你可以为你的应用程序添加索引和搜索能力。通过lucene学习，我们就可以为自已的项目增加全文检索的功能。

2.Lucene环境与开发案例

导入的maven依赖：

	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.lucene</groupId>
			<artifactId>lucene-core</artifactId>
			<version>3.0.0</version>
		</dependency>	  <!--一般分词器，适用于英文分词 -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.lucene</groupId>
			<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
			<version>3.0.0</version>
		</dependency>	 <!--检索关键字高亮显示 -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.lucene</groupId>
			<artifactId>lucene-highlighter</artifactId>
			<version>3.0.0</version>
		</dependency>
		<!-- 单元测试 -->
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>4.12</version>
		</dependency>
	</dependencies>

实体类Goods(商品)

package com.entity;
import java.io.Serializable;
public class Goods implements Serializable {
	private static final long serialVersionUID = 6341267507850856097L;	
	private Integer goodsId;
	private String goodsName;
	private Double goodsPrice;
	private String goodsRemark;
	@Override
	public String toString() {
		return "Goods [goodsId=" + goodsId + ", goodsName=" + goodsName
				+ ", goodsPrice=" + goodsPrice + ", goodsRemark=" + goodsRemark
				+ "]";
	}
	public Integer getGoodsId() {
		return goodsId;
	}
	public void setGoodsId(Integer goodsId) {
		this.goodsId = goodsId;
	}
	public String getGoodsName() {
		return goodsName;
	}
	public void setGoodsName(String goodsName) {
		this.goodsName = goodsName;
	}
	public Double getGoodsPrice() {
		return goodsPrice;
	}
	public void setGoodsPrice(Double goodsPrice) {
		this.goodsPrice = goodsPrice;
	}
	public String getGoodsRemark() {
		return goodsRemark;
	}
	public void setGoodsRemark(String goodsRemark) {
		this.goodsRemark = goodsRemark;
	}
}

2.3新建索引库操作类

2.3.1新增操作说明
关键步骤与代码解说：
1.构建索引库(首先要创建索引库，把索引库的位置指定，用来存放索引表)
Directory directory = FSDirectory.open(new File(“索引库目录”));
2.指定分词器，版本一般指定为最高（分词器用来分词）
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);
3.创建文档对象，并添加相关字段值（因为indexWriter是对文档进行分析，所以要把需要分析的内容转化成Document形式）

Document doc = new Document();
doc.add(newField("goodsId",goods.getGoodsId().toString(),Store.YES,Index.NOT_ANALYZED));

4.创建增删改索引库的操作对象，添加文档并提交（解释：MaxFieldLength.LIMITED表示最多字段个数，IndexWriter把doc文档用analyzer分析完后，存储到directory索引库里面）
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, MaxFieldLength.LIMITED);
indexWriter.addDocument(doc);
indexWriter.commit();
5.关闭操作对象

LuceneDaoImpl.java

package com.entity;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.Field.Index;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter.MaxFieldLength;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.junit.Test;
public class LuceneDaoImpl {
/*	1.构建索引库
	Directory directory = FSDirectory.open(new File("索引库目录"));
2.指定分词器，版本一般指定为最高
			Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);
3.创建文档对象，并添加相关字段值
			Document doc = new Document();
			doc.add(new Field("goodsId",goods.getGoodsId().toString(),Store.YES,Index.NOT_ANALYZED));
4.创建增删改索引库的操作对象，添加文档并提交
			IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, analyzer, MaxFieldLength.LIMITED);
			indexWriter.addDocument(doc);
			indexWriter.commit();
5.关闭操作对象*/
	/**
	 * @Title:  保存商品到文档库
	 * @auth:chufeng
	 * @Description: TODO(这里用一句话描述这个方法的作用)
	 * @param @param goods
	 * @return void 返回类型
	*/ 
	
	public void saveGoods(Goods goods){
		IndexWriter indexWriter = null;
		try {
			Directory  directory = FSDirectory.open(new File("d:\\testdir\\lucene35"));
			Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);
			Document document = new Document();
			//Store.YES表示数据在存到文档库，
			//Index.ANALYZED表示按规则进行分词;Index.NO_ANALYZED表示把整体的值作为关键字；Index.NO表示不作为索引
			document.add(new Field("goodsId",goods.getGoodsId().toString(),Store.YES,Index.ANALYZED));
			document.add(new Field("goodsName",goods.getGoodsName(),Store.YES,Index.ANALYZED));
			document.add(new Field("goodsPrice",goods.getGoodsPrice().toString(),Store.YES,Index.ANALYZED));
			document.add(new Field("goodsRemark",goods.getGoodsRemark(),Store.YES,Index.ANALYZED));
			
			//通过操作类进行数据的存放
			indexWriter  = new IndexWriter(directory,analyzer,MaxFieldLength.LIMITED);
			indexWriter.addDocument(document);
			indexWriter.commit()；	
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally{
			if(indexWriter!=null){
				try {
					indexWriter.close();
				} catch (CorruptIndexException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
				} catch (IOException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
		
	}
	
/*	1.打开索引库
	directory = FSDirectory.open(new File("索引库目录"));
	2。创建查询分词器，版本号与写入文档的查询分词器一样
				Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);
	3。创建查询解析器，参数为版本号，查询字段名，分词器
				QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_30, "goodsName", analyzer);
	4。构建查询信息对象
				Query query = parser.parse(keyWord);
	5。构建查询工具
				searcher = new IndexSearcher(directory);
	6。通过查询工具执行查询。参数1，查询信息对象；参数2。返回记录数；TopDocs包括总记录数、文档编号等
				TopDocs topDocx=searcher.search(query, 20);
	7。根据文档编号遍历真正的文档
				ScoreDoc sd[] = topDocx.scoreDocs;
				for(ScoreDoc scoreDoc:sd){
					。。。
					Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
	8。转为java对象									goods.setGoodsId(Integer.parseInt(doc.get("goodsId")));
	   lists.add(goods);
	9.关闭查询操作对象*/
	/**
	 * @Title: 根据商品名称查询商品（列表）
	 * @auth:chufeng
	 * @Description: TODO(这里用一句话描述这个方法的作用)
	 * @param @param keyWord
	 * @param @return
	 * @return List<Goods> 返回类型
	*/ 
	public List<Goods> selectGoods(String keyWord){
		List<Goods> list= new ArrayList<Goods>();
		IndexSearcher indexSearcher = null;
		try {
			Directory directory = FSDirectory.open(new File("e:\\testdir\\lucene35"));
			Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);
			QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_30,"goodsName",analyzer);
			Query query = parser.parse(keyWord);
			indexSearcher = new IndexSearcher(directory);
			TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 20);
			System.out.println("总记录数："+topDocs.totalHits);
			ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
			for(ScoreDoc s:scoreDocs){
				System.out.println("文档编号："+s.doc);
				//通过文档编号取出文档
				Document document = indexSearcher.doc(s.doc);
				//把文档对象的值给bean对象
				Goods goods = new Goods();
				goods.setGoodsId(Integer.parseInt(document.get("goodsId")));
				goods.setGoodsName(document.get("goodsName"));
				goods.setGoodsPrice(Double.parseDouble(document.get("goodsPrice")));
				goods.setGoodsRemark(document.get("goodsRemark"));
				list.add(goods);				
			}
			
			
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}finally{
			if(indexSearcher!=null){
				try {
					indexSearcher.close();
				} catch (IOException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
		
		return list;
	}
}

索引库查看工具的使用：

双击该jar包即可打开：

2.3.2查询操作说明

关键步骤与代码解说：
1.打开索引库
directory = FSDirectory.open(new File(“索引库目录”));
2。创建查询分词器，版本号与写入文档的查询分词器一样
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);
3。创建查询解析器，参数为版本号，查询字段名，分词器
QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_30, “goodsName”, analyzer);
4。构建查询信息对象
Query query = parser.parse(keyWord);
5。构建查询工具
searcher = new IndexSearcher(directory);
6。通过查询工具执行查询。参数1，查询信息对象；参数2。返回记录数；TopDocs包括总记录数、文档重要信息（编号）的列表等
TopDocs topDocx=searcher.search(query, 20);
7。根据文档编号遍历真正的文档
ScoreDoc sd[] = topDocx.scoreDocs;
for(ScoreDoc scoreDoc:sd){
。。。
Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc);
8。转为java对象 goods.setGoodsId(Integer.parseInt(doc.get(“goodsId”)));
lists.add(goods);
9.关闭查询操作对象

示例：

2.6查询过程分析

2.6.1代码处理流程

2.6.2数据处理分析

2.7使用总结

尽量减少不必要的字段存储.
不需要检索的内容不要建立索引.
非文本格式需要提前转化,字符串.
需要整体存放的内容不要分词,例如：ID、价格、专业词.

3.3bean工具类

反射技术实现的
3.1导入包

普通JAVABEAN对象转为DOCUMENT对象，关键代码：

Class clazz = obj.getClass();//根据某对象获取该对象的Class对象
clazz.getDeclaredFields();
(java.lang.reflect.Field)f.setAccessible(true);
(java.lang.reflect.Field)f.getName();
reflectMethod =clazz.getMethod(methodName, null)//获取Method对象，有可能异常
Object returnValue = reflectMethod.invoke(obj, null);// 获取obj对象该方法的返回结果
document.add(new Field(fieldName, returnValue.toString(),
						Store.YES, Index.ANALYZED));

可在此基础上自己根据需要再调整或优化代码

public class BeanUtils {

	// 普通JAVABEAN对象转为DOCUMENT对象
	public static Document beanToDocument(Object obj) throws Exception {
		Document document = new Document();
//利用这个方法就可以获得一个实例的类型类，类型类指的是代表一个类型的类.因为一切//皆是对象，类型也不例外，在Java使用类型类来表示一个类型。所有的类型类都是Class类//的实例。
		Class clazz = obj.getClass();
//返回 Field 对象的一个数组，这些对象反映此 Class 对象所表示的类或接口所声明的//所有字段。
		java.lang.reflect.Field[] reflectFields = clazz.getDeclaredFields();
		for (java.lang.reflect.Field f : reflectFields) {
			// 设置特权访问
			f.setAccessible(true);
			// 获取字段名
			String fieldName = f.getName();
			System.out.println("---------------fieldName:goodsName==getGoodsName()-------------:"
							+ fieldName);
			// 首写字母变大写，便于后继合成方法名，如getXxx（），Xxx单词的的第一个字母要大写
			String init = fieldName.substring(0, 1).toUpperCase();
			// 合成get方法
			String methodName = "get" + init + fieldName.substring(1);
			Method reflectMethod = getMethod(clazz, methodName);
			if (reflectMethod != null) {
				System.out.println("-----------not null ,methodname-------"
						+ reflectMethod);
				// 获取方法的返回结果
				Object returnValue = reflectMethod.invoke(obj, null);
				// 这里需要先对returnValue判断是否为空，以免出现空指针异常。
				if (returnValue == null) {
					continue;
				}
				document.add(new Field(fieldName, returnValue.toString(),
						Store.YES, Index.ANALYZED));
			} else {
				System.out.println("----------- null ,methodname-------"
						+ reflectMethod);
				continue;
			}
		}
		return document;
	}
	// 通过方法名获取方法，方法不存在返回null
	private static Method getMethod(Class clazz, String methodName) {
		Method reflectMethod = null;
		// try {
		// 获取方法，如果不存在，将会抛出异常
		try {
//参数1:方法名，参数2：方法中的参数类型，没有参数，指定为null
			reflectMethod = clazz.getMethod(methodName, null);

		} catch (NoSuchMethodException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			// e.printStackTrace();
		}
		// }
		return reflectMethod;
	}
}

DOCUMENT对象转化为JAVABEAN对象

关键代码说明：

Object obj = clazz.newInstance();//返回class的object对象
java.lang.reflect.Field[] reflectFields = clazz.getDeclaredFields();
f.setAccessible(true);
			String fieldName = f.getName();
			String fieldValue = document.get(fieldName);
org.apache.commons.beanutils.BeanUtils.setProperty(obj, fieldName,fieldValue);//借助工具，不为空转换到普通java对象

完整示例：

// 将DOCUMENT对象转化为JAVABEAN对象
	public static Object documentToBean(Document document, Class clazz)
			throws Exception {

		Object obj = clazz.newInstance();
		java.lang.reflect.Field[] reflectFields = clazz.getDeclaredFields();
		for (java.lang.reflect.Field f : reflectFields) {
			f.setAccessible(true);
			String fieldName = f.getName();
			String fieldValue = document.get(fieldName);
			System.out.println("beanutil fieldValue:" + fieldValue);
			if (fieldValue == null) {
				continue;
			}
			org.apache.commons.beanutils.BeanUtils.setProperty(obj, fieldName,
					fieldValue);
		}
		return obj;
	}

4.2.1修改数据

添加修改数据方法:
解释：根据Term字段和字段值到索引库匹配对应的文档，可能有一个或多个document匹配到，把匹配到的document全部删除，然后再添加updateDocument方法的第二个参数doc到索引库里面
indexWriter.updateDocument(new Term(“goodsId”,paramGoods.getGoodsId().toString()), doc);

public void updateGoods(Goods paramGoods){
	IndexWriter indexWriter = null;
	try {
		indexWriter = new IndexWriter(Configuration.DIRECTOTY,Configuration.ANALYZER,MaxFieldLength.LIMITED);
		Document doc = BeanUtil.BeanToDocument(paramGoods);
		/*
		 *根据字段的值进行修改数据内容；原则，先删除再添加
		 *如果字段值不存在，将新增一条记录（文档）
		 *如果字段值唯一，那就相当 于根据主键修改数据；
		 *如果字段值对应有多条数据记录（文档），则其它记录（文档）将被逻辑删除后，再添加一记录（文档）
		 */
		indexWriter.updateDocument(new Term("goodsId",paramGoods.getGoodsId().toString()), doc);
		
		indexWriter.commit();
	} catch (Exception e) {
		// TODO Auto-generated catch block
		e.printStackTrace();
	} finally{
		try {
			indexWriter.close();
		} catch (CorruptIndexException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

4.3删除数据

4.3.1修改操作类
添加删除方法:
解释：根据deleteDocument方法里的Term字段和字段值匹配索引库里面的document，把匹配到的document全部从索引库删除
indexWriter.deleteDocuments(new Term(“goodsId”,
String.valueOf(goodsId)));

public void deleteGoods(int goodsId) {
		IndexWriter indexWriter = null;
		try {
			indexWriter = new IndexWriter(Configuration.getDIRECTORY(),
					Configuration.ANALYZER, MaxFieldLength.LIMITED);
			// 参数一：指定处理的字段，参数二：指定关键字(词），如果对应多条记录，多条记录也被删除
			indexWriter.deleteDocuments(new Term("goodsId",
					String.valueOf(goodsId)));
	
			// 提交事务
			indexWriter.commit();
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				indexWriter.close();
			} catch (CorruptIndexException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			} catch (IOException e) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e.printStackTrace();
			}
		}
	}