六种常见的 Multi-Agent 设计模式：Sequential、Router、Parallel、Generator、Network、Autonomous Agents。
一、Sequential（顺序模式）
顺序模式的特点是：Agent 依次串联，每个 Agent 对前一个的结果进行加工或改进。
工作方式：Query → Agent 1 → Agent 2 → … → Agent N → Output
优点：逻辑清晰，适合需要逐步推理或加工的任务。
场景：例如写作任务，一个 Agent 负责生成初稿，另一个 Agent 负责润色，再有一个 Agent 做风格优化。
二、Router（路由模式）
路由模式的特点是：一个中央 Agent（路由器）负责调度，把 Query 分配给合适的 Agent，而不同的 Agent 之间不直接通信。
工作方式：Query → Router →（选定的 Agent，如 Travel Agent / Hotel Agent）→ Output
优点：结构清晰，降低了 Agent 之间的耦合。
场景：旅游问答系统中，Router 负责判断用户问的是“订机票”还是“订酒店”，再把问题转发给对应的 Agent。
三、Parallel（并行模式）
并行模式的特点是：多个 Agent 同时处理任务，并共享结果以加速整体流程。
工作方式：Query → 同时分配给多个 Agent → 汇总结果 → Output
优点：提高效率，特别适合信息检索或数据分析。
场景：在搜索任务中，一个 Agent 查找网页，另一个 Agent 查数据库，最后合并结果。
四、Generator（生成器模式）
生成器模式的特点是：一个分解器（Divisor）将任务拆分成多个子任务，再交给专门的 Agent 去执行。
工作方式：Query → Divisor → 各个专门 Agent（如 Coding、Debug、Documentation）→ 汇总结果
优点：适合复杂任务，发挥不同 Agent 的专长。
场景：在软件开发中，一个 Agent 负责写代码，一个负责调试，另一个负责生成文档，最后组合成完整解决方案。
五、Network（网络模式）
网络模式的特点是：Agent 之间形成网络结构，可以相互通信和协作，通过协调来完成复杂任务。
工作方式：Query → Meta-Agent（协调者） ↔ 其他 Agent（如 Web-Search、Report）→ Output
优点：灵活，适合动态和复杂任务。
场景：在市场调研任务中，一个 Agent 负责搜索，一个负责生成报告，它们之间可以多次交换信息。
六、Autonomous Agents（自主智能体模式）
自主智能体模式的特点是：每个 Agent 独立运行，基于自身的记忆和推理进行决策，几乎无需通信。
工作方式：Query → 各个独立 Agent → Output
优点：高度自治，减少依赖和协调成本。
场景：无人驾驶车队，每辆车作为一个独立的 Agent，自主决策但能协同保持交通秩序。
★ 总结
- Sequential：逐步加工，适合线性推理。
- Router：统一调度，适合多任务分类。
- Parallel：并行处理，适合提速。
- Generator：任务拆分，适合复杂工作流。
- Network：多方协作，适合动态任务。
- Autonomous Agents：高度独立，适合分布式系统。
这六种模式并不是互斥的，实际应用中往往会组合使用，例如 Router + Parallel，或 Generator + Network，以实现更高效、更智能的多智能体系统。
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