Kruskal算法

const int MAXN = 1010;
const int MAXM = 200020;
struct Edge
{
int from; //边的起点
int to; //边的终点
int w; //权值
}Edges[MAXM];

int father[MAXN];

int find(int x)
{
if(x != father[x])
father[x] = find(father[x]);
return father[x];
}

int cmp(Edge a,Edge b) //将边按权值排序
{
if(a.w != b.w)
return a.w < b.w; //return a.w > b.w;求最大生成树
if(a.from != b.from)
return a.from < b.from;
return a.to < b.to;
}

int Kruskal(int N,int M)
{
sort(Edges,Edges+M,cmp);//先将边按权值排序
int ans = 0,Count = 0;//Count表示合并的变数,ans存放MST大小
for(int i = 0; i < M; i++)
{
int u = find(Edges[i].from);
int v = find(Edges[i].to);
if(u != v)
{
ans += Edges[i].w;
father[v] = u;
Count++;
if(Count == N-1)//合并了N-1条边,已经找到了最小生成树
break;
}
}
if(Count == N-1) //找到最小生成树
return ans;
else //图不连通
return -1;
}
//初始化及构图
for(int i = 0; i < N; i++)
father[i] = i;
Sum = 0;
for(int i = 0; i < M; i++)
{
scanf("%d%d%d",&x,&y,&w);
Edges[i].from = x;
Edges[i].to = y;
Edges[i].w = w;
Sum += w;
}
int

Prim算法

int G[110][110],vis[110],low[110],pre[110];
//G[][]存放图,vis[]表示Va、Vb集合,low[]表示生成树边长集合
//pre[i]对应Dist[i]中所表示的最短边,记录当前点的父节点
void Prim(int N)
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
int ans = 0,pos = 1;//ans记录MST大小,pos记录加点位置
vis[pos] = 1; //
low[pos] = 0; //无意义
for(int i = 1; i <= N; i++) //初始化
{
if(i != pos)
{
low[i] = G[pos][i];
pre[i] = 1;
}

}

for(int i = 1; i < N; i++) //循环N-1次,每次加入一个点
{
int Min = 0xffffff0;
pos = 0;
for(int j = 1; j <= N; j++)
{
if(!vis[j] && low[j] < Min)
{
Min = low[j];
pos = j;
}
}
if(pos == 0) return; //没有点可以扩展,图G不连通,可用于判断联通
ans += Min; //添加边
vis[pos] = 1;
for(int j = 1; j <= N; j++) //对每个与pos点相邻的未遍历的点j,更新到j点最近的点及距离
{
if(!vis[j] && low[j] > G[pos][j])
{
low[j] = G[pos][j];
pre[j] = pos;
}
}
}

printf("%d\n",ans);

}

//初始化调用
for(int i = 1; i <= N; i++)
for(int j = 1; j <= N; j++)
G[i][j] = 0xffffff0;
for(int i = 1; i <= n*(n-1)/2; i++)
{
scanf("%d%d%d",&x,&y,&d);
map[x][y] = map[y][x] = d;
}