文章目录
一、MVCC概念
MVCC是多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control),是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式,用于实现已提交读和可重复读隔离级别的实现,也经常称为多版本数据库。MVCC机制会生成一个数据请求时间点的一致性数据快照 (Snapshot), 并用这个快照来提供一定级别 (语句级或事务级) 的一致性读取。从用户的角度来看,好象是数据库可以提供同一数据的多个版本(系统版本号和事务版本号)
MVCC多版本并发控制中,读操作可以分为两类:
- 快照读(非锁定读):读的是记录的可见版本,不用加锁。如select做的都是快照读,会把已经commit的数据生成一个快照(这就可以防止不可重复读)
- 当前读:读取的是记录的最新版本,并且返回当前读的记录。如insert,delete,update,select…lock in share mode/for update这些操作,都是读的是最新的数据
MVCC:每一行记录实际上有多个版本,每个版本的记录除了数据本身之外,增加了其它字段(DB_ROW_ID、DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR)
在已提交读隔离级别,每次select查询时都重新生成快照(Read View)
在可重复读隔离级别,事务第一次select查询时,生成一个当前事务全局性的快照(Read View),并且只生成一次快照
快照内容读取原则:
- 版本未commit,无法读取生成快照
- 版本已commit,但是在快照创建后提交的,无法读取
- 版本已commit,但是在快照创建前提交的,可以读取
- 当前事务内自己的更新,可以读到(通过匹配当前事务的id号就可以看到当前数据的最新更新是不是当前事务做的,如果是当前事务做的,当前事务就可以看到最近的更新,可能是重新生成了快照,老师没讲)
二、MVCC应用于已提交读隔离级别
1. 解决脏读
先设置隔离级别为已提交读并开启事务,已提交读解决了脏读,未解决可重复读和幻读
这样通过快照读,MVCC就解决了脏读
不管是已提交读还是可重复读,只要我们select的时候,就会产生一个数据快照,相当于给当前的数据拍个照片,以后去查询,都是查询快照上的数据(除非有新的数据被commit)。已提交读隔离级别采用非锁定读,非锁定读是在快照上的读取。
在已提交读隔离级别,每一次select都会产生一个新的数据快照,当事务1进行更改的时候,事务2又去select,重新产生数据快照(有可能和前面的快照相同),然而产生新的数据快照的前提是新的数据已经被事务正确commit,prepare状态的数据不会出现在快照中
数据有2种状态:prepare(未提交时)和commit(已提交)
事务2第二次select的时候,由于事务1并没有commit新的数据(数据处于prepare状态),当又一次产生数据快照时,产生的数据快照还是undo log回滚日志的链表指向的旧数据,这就解决了脏读问题
然而,在已提交读隔离级别依然会发生不可重复读的现象(两次查询,得到的数据内容不一样,属于正确读取的范围)
2. 无法解决不可重复读
因为每一次select都会重新产生1次数据快照,其他事务更新后commit,新的数据已经符合生成快照的要求了,于是再次select的时候新commit的数据也会出现在新生成的快照中
3. 无法解决幻读
和出现不可重复读现象的原因相同,由于新commit的数据符合生成快照的要求,再次select的时候新commit的数据也会出现在新生成的快照中,自然就出现了幻读
三、MVCC应用于可重复读隔离级别
1. 解决脏读
原理和已提交读解决原理相同
每一次select都会产生一个新的数据快照,当事务1进行更改的时候,事务2又去select,重新产生数据快照(有可能和前面的快照相同),然而产生新的数据快照的前提是新的数据已经被事务正确commit,prepare状态的数据不会出现在快照中,而脏读就是读到了prepare状态的数据
2. 解决不可重复读
因为事务第一次select就产生数据快照,而且只产生这一次快照
设置可重复读隔离级别,并2个开启事务
事务2 select,生成数据快照,在可重复读隔离级别下,以后再select都不会再生成快照
生成的快照如下:
事务1进行update,然后commit
我们update以后,表格就变成了这样:
我们事务2再次select id=12的数据,这时候就是在事务2第一次select生成的快照上查数据了
这就解决了不可重复读!!!
3. 理解 可重复读隔离级别,只生成一次数据快照
再举一个例子理解:在可重复读隔离级别,只生成一次数据快照
由于事务1已经commit了,新的数据不再是prepare状态,已经符合了生成快照的条件。当事务2再select(快照读)的时候,这条age=22的数据自然就被查到了
4. 理解 可重复读隔离级别,不能解决幻读
先查看表数据
回滚并重启事务
事务1生成的快照如下:
事务2第一次select是两条数据,事务1 insert之后,事务2再次select依然是两条,看似解决了幻读,其实只是部分解决(并不能完全解决幻读)
那我们看一下为什么是部分解决幻读
事务1 insert然后commit后,表格的数据应该是这样的
此时事务2 update
可以看见,update找到了id=24的数据,这就证明update做的是当前读(读最新的commit状态的数据),而不是快照读,因为快照上根本就没有id=24的数据
其中1000是事务1的ID,2000的事务2的ID
由于每个事务可以看见自己修改、更新的数据,当事务2再次select的时候,就可以看见id=24的数据了,这就发生了幻读
(不是很理解,不是说select只生成一次快照吗?)