在科学计算中,我们经常需要生成单位矩阵,即主对角线上元素全为1
的矩阵。那么如何能够生成主对角线上全为1
的矩阵呢?这里我们介绍三种方法。
方法一:
np.eye()
:返回一个对角线上是1
,其他位置上全是0
的二维矩阵。
代码如下:
我们可以看到对于一个2*2
的矩阵,对角元素全部为1
,其他位置的元素全部为0
。
然而这个矩阵的用法远不仅仅于此,我们可以设置它的另一个k
参数来调整我们想要选取的对角线位置,默认值k
为0
,代表从左上方到右下方的对角线。k
为1
,-1
,2
的情况如下面的代码所示:
我们可以看到k=1
时,选取的对角线会向右上方移动一个位置,k=-1
时,选取的对角线会向左下方移动一个位置,当k=2
时,理论上选取的对角线会向右上方移动两个位置,但是因为我们初始化的是一个2*2
的矩阵,所以当选取的对角线向右上方移动两个位置时,已经超出了我们初始化的矩阵大小,因此所有矩阵值均为0
。
方法二:
np.identity()
:返回一个对角线上是1
,其他位置上全是0的二维矩阵。
该函数与np.eye()
函数的区别在于,np.identity()
函数是np.eye()
函数的特殊形式,也就是只能够生成主对角线全部为1
的矩阵,简而言之,np.eye()
函数包含np.identity()
函数。
方法三:
np.diag()
:返回一个提取的对角数组或者创建一个对角数组。
那么如何生成一个反对角线上全部为1的矩阵呢?请看使用numpy包生成反对角线上全为1的矩阵
如果大家觉得有用,请高抬贵手给一个赞让我上推荐让更多的人看到吧~