和内存优化相关的参数大致有三个，分别是
1、chunk大小的增长因子(Growth Factor)，
2、chunk大小的初始值
3、slab page的大小
一、Growth Factor
Growth Factor的值决定了chunk的大小按怎样的倍数进行增长，memcached在启动时可以通过-f参数指定 Growth Factor值， 就可以在某种程度上控制slab之间的差异。默认值为1.25。
我们使用下面命令
memcached -u cai -m 10 -f 3 -p 9991 -vvv
输出下面结果：
slab class 1: chunk size 96 perslab 10922
slab class 2: chunk size 288 perslab 3640
slab class 3: chunk size 864 perslab 1213
slab class 4: chunk size 2592 perslab 404
slab class 5: chunk size 7776 perslab 134
slab class 6: chunk size 23328 perslab 44
slab class 7: chunk size 69984 perslab 14
slab class 8: chunk size 209952 perslab 4
slab class 9: chunk size 1048576 perslab 1
可见，从96字节的组开始，组的大小依次增大为原来的3倍。 这样设置的问题是，slab之间的差别比较大，有些情况下就相当浪费内存。 因此，为尽量减少内存浪费，追加了growth factor这个选项。在使用memcached时，或是直接使用默认值进行部署时， 最好是重新计算一下数据的预期平均长度，调整growth factor， 以获得最恰当的设置，避免内存的大量浪费。
注意：每个slab class 默认1MB。。所以96*10922=1MB；288*3640=1MB；864*1213=1MB
二、chunk大小的初始值
64位机情况下，默认memcached把slab分为42类（class1～class42），在class 1中，chunk的默认大小为96字节，由于一个slab的大小是固定的1048576字节（1M），因此在class1中最多可以有10922个chunk：10922×96 + 64 = 1048576。在class1中，剩余的64字节因为不够一个chunk的大小（96byte），因此会被浪费掉。每类chunk的大小有一定的计算公式的，假定i代表分类，class i的计算公式如下：
chunk size(class i) : (default_size+item_size)*f^(i-1)+ CHUNK_ALIGN_BYTES
default_size: 默认大小为48字节,也就是memcached默认的key+value的大小为48字节，可以通过-n参数来调节其大小；
item_size: item结构体的长度，固定为48字节。default_size大小为48字节，item_size为48，因此class1的chunk大小为48+48=96字节；
CHUNK_ALIGN_BYTES是一个修正值，用来保证chunk的大小是某个值的整数倍。
下面使用-n参数将chunk的初始值大小设置为80字节：
$ memcached -n 80 -vv
输出：
slab class 1: chunk size 128 perslab 8192
slab class 2: chunk size 160 perslab 6553
slab class 3: chunk size 200 perslab 5242
slab class 4: chunk size 256 perslab 4096
slab class 5: chunk size 320 perslab 3276
slab class 6: chunk size 400 perslab 2621
slab class 7: chunk size 504 perslab 2080
slab class 8: chunk size 632 perslab 1659
slab class 9: chunk size 792 perslab 1323
slab class 10: chunk size 992 perslab 1057
slab class 11: chunk size 1240 perslab 845
可以看见class1的chunk大小为：80+48字节，根据具体的业务预估缓存数据的最小值以便设置memcache的chunk初始值，避免内存浪费。
三、page大小
memcache默认的page大小是1M，所以不能存入大小超过1M的数据，但一旦需要存入大数据时可以使用-I参数来设置page的值，比如我将page值设为0.5M（不推荐将page值设置为超过1M）：
$ memcached -I 524288 -vv
输出：
slab class 1: chunk size 96 perslab 5461
slab class 2: chunk size 120 perslab 4369
slab class 3: chunk size 152 perslab 3449
slab class 4: chunk size 192 perslab 2730
slab class 5: chunk size 240 perslab 2184
slab class 6: chunk size 304 perslab 1724
slab class 7: chunk size 384 perslab 1365
slab class 8: chunk size 480 perslab 1092
slab class 9: chunk size 600 perslab 873
以上介绍了memcache内存配置的三个参数，根据业务灵活的配置能大大的提高内存使用率。
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